基于情感交互的服务机器人对话系统研究与设计的任务书任务书一、任务目标本次任务旨在研究基于情感交互的服务机器人对话系统，以设计一款可实现情感理解、情感表达和情感反馈的服务机器人对话系统。该系统应能够适应不同用户需求，提供优质的服务体验。二、任务要求1.通过文献调研，深入了解基于情感交互的服务机器人对话系统的研究现状和发展趋势，归纳总结相关理论和技术，为设计提供理论支撑和指导。2.设计一套情感识别模型，包括对用户语音和文本信息的情感分析和预测，确保机器人能根据用户情感状态和需求提供适当的回复和服务。3.设计一套情感表达机制，考虑机器人如何利用语音、图像、动作等形式表现出不同的情感状态，使用户与机器人之间的互动更加生动和真实。4.设计一套情感反馈机制，可通过语音、文本或其他形式向用户回馈机器人的情感状态，并根据用户反应进行动态调整，提升服务体验。5.在设计过程中，需要充分考虑系统的可扩展性和灵活性，以便支持不同应用场景的需求，并应用端到端的机器学习技术，提高系统的智能化程度。6.在实现系统的过程中，需要考虑安全性和隐私保护问题，保障用户信息的安全和私密性。三、任务安排1.第一阶段：文献调研及系统设计（时间：4周）-深入了解情感交互的服务机器人对话系统的研究现状和发展趋势，归纳总结相关理论和技术。-设计系统的整体框架结构和主要模块，并明确各个模块的职责和功能。-设计情感识别、情感表达和情感反馈机制，制定算法流程、训练数据集和模型评估标准等。-评估和优化设计方案，确保系统能够达到预期的效果和性能要求。2.第二阶段：系统实现与测试（时间：6周）-实现设计方案，开发并部署系统的相关模块，实现情感识别、情感表达和情感反馈的功能。-进行系统测试和性能评估，收集及分析测试数据，验证系统的性能和可用性。-不断优化系统架构和算法方案，提高系统的智能化水平和用户体验。3.第三阶段：撰写论文、提交中期和结题报告（时间：4周）-撰写论文并提交中期、结题报告，梳理研究的流程和结果，归纳总结研究中的发现和问题，并提出可能的解决方案和展望。-准备演示文稿和答辩资料，准备就绪后进行答辩，完善系统实现和论文撰写。四、参考文献1.张晊，张立东.基于情感识别的智能对话交互系统研究[J].计算机工程,2018,44(1):142-146.2.任月，田阳.基于情感计算的对话系统研究综述[J].云南大学学报(自然科学版),2018(1):58-66.3.ZhouY,SunD,HuangQ,etal.EmotionalChattingMachine:EmotionalConversationGenerationwithInternalandExternalMemory[J].arXivpreprintarXiv:1704.01074,2017.4.ZhangL,WangB,LuoH,etal.ATopic-enhancedEmotionalChattingMachinewithImprovedEncoder-decoderArchitecture[J].arXivpreprintarXiv:1904.05740,2019.5.PoriaS,CambriaE,BajpaiR,etal.AReviewofAffectiveComputing:FromUnimodalAnalysistoMultimodalFusion[J].InformationFusion,2017,37:98-125.