第卷第期新疆石油地质，304石油地质Vol．30200No．9年新疆42009年8月XINJIANGPETROLEUMGEOLOGYAug．2009文章编号：1001－3873（2009）04－0496－03三维数据体控制下的建模技术———以温吉桑油田SⅠ油藏为例（为庆祝《新疆石油地质》创刊30周年而作）张朝富1，2，刘滨2，何伯斌2，乔向阳2，刘瑛2，廖华伟2（1.中国地质大学资源学院，武汉430074；2.中国石油吐哈油田分公司勘探开发研究院，新疆哈密839009）摘要：体控建模是以具有明确地质意义的三维数据体（如岩性、孔隙度体）为宏观趋势控制的储集层建模技术。与相控随机建模技术相比，更适用于油藏评价、产能建设和气田等钻井资料不足的研究区块，有助于解决储集层相变快、模型随机性强等问题，满足精细油藏描述研究的需要。关键词：吐哈盆地；体控建模；多属性；非线性寻优；概率神经网络反演；储集层预测中图分类号：P631.445.91文献标识码：A对于开发程度低、井控制程度不够、储集层非均质性强的油气田，国内外的学者通常借助于地震属性或波阻抗体[1，2]，以丰富井间及无井控制区的储集层信息，实现地震控制建模。但是，地震波阻抗的多解性对应于模型的随机性，势必影响模型的可靠性和准确性。为此笔者提出，以具有明确地质意义的三维数据体（如岩性、孔隙度体）为宏观趋势控制的体控建模，有助于解决上述问题。1基本思路在地质研究、构造精细解释、测井解释和曲线重构等工作的基础上，首先开展地震多属性储集层预测，获得岩性孔隙度等反演体其次，建立精确的三、。图1三维数据体控制下的建模流程维速度场，进行时深转换，生成深度域的反演体数据，并以此为约束，利用岩相概率分布统计，开展等概率、度为主要目的综合治理工作，取得了较好的效果。多实现的体控建模，并优选出最佳的岩相模型；在岩2008年又开展了精细油藏描述研究。相模型的控制下，以孔隙度反演体为第二约束分量，建2.2储集层预测立孔隙度模型，进而建立渗透率、饱和度等模型。主要为尽可能挖掘地震属性的有效信息，降低反演多流程如图1所示。解性，实现精细预测储集层的目的。本次反演以Geoview软件为平台，开展了基于地震多属性的非线2应用实例性寻优概率神经网络反演。与常规反演相比，该技术2.1开发概况具有可剔除子波的干扰，可预测多种不同的属性（岩红胡区块为马红断层控制的鼻状断块油藏。1993性、电性、含油性等），可提高分辨率，有效识别储集层年发现，1994投入开发，由于区块构造复杂、砂层薄、的有利分布区等3大优点。其主流的算法是概率神经储集层相变快、井控程度低等原因，开发效果差。为网络（ProbabilisticNeuralNetwork），简称为PNN。它是此，自2006年以来开展了小井距、以提高水驱控制程一种类似于克里金插值系统，基于非线性扩展，寻找收稿日期：2009－04－21作者简介：张朝富（1963-），男，湖北钟祥人，高级工程师，在读博士研究生，矿产普查与勘探，（Tel）0902-2760374（E-mail）zcf@petrochina.com.cn.第卷第期张朝富，等：三维数据体控制下的建模技术304··497最优σ值，解方程，计算相应属性。通过多属性组合优立精确的三维速度体，开展反演体时深转换，使之匹选，PNN多次训练和概率估算，可有效地降低反演的配于深度域的测井数据，并应用于体控建模。多解性。2.3三维数据体控制下的建模红胡区块三间房组为砂、泥岩互层沉积。砂、泥岩地质模型的构建包含4个环节：构造模型-岩相的速度差异小，声波曲线不能有效区分砂、泥岩，常规模型-属性模型-模型粗化。其中构造模型是一个基础的波阻抗反演无法预测岩性。自然伽马和自然电位测的框架模型，包括断层骨架模型和构造层面格架模型。井曲线与储集层具有较好的相关性，是该区测井储集利用构造解释的断层显示数据（faultsticks）来建层识别划分的主要手段。本区的岩性预测不能仅靠一立断面，人为修饰少，忠实于地震解释成果，可有效地种测井曲线，必须充分发挥多种曲线的响应优势，实保证在三维空间里断面归位的准确性。理顺断层的组现井-震的最佳匹配，才能达到精细预测岩性的目的。合接触关系是合理构建断层骨架模型的根本。受燕山反演前，对测井资料进行环境校正、基线漂移、标和喜马拉雅两期构造运动的影响，红胡区块总体呈现准化等处理。经处理后，泥岩的自然电位基线为90mV.为两个依附于马红断裂且高陡、复杂化的断鼻构造。测井和岩性分析表明，砂岩的自然电位值≤65mV；主体块断裂发育，按断裂的形成先后和作用，大致可砂、泥岩互层的自然电位值为65~90mV；泥岩