基于并行DTW算法的电话语音关键词识别的任务书任务名称：基于并行DTW算法的电话语音关键词识别任务目标：设计并实现一个基于并行DTW算法的电话语音关键词识别系统，该系统能够自动识别电话语音中的关键词，并以文本形式输出识别结果。任务内容：1.设计并实现一个并行DTW算法，该算法能够对输入的电话语音信号进行分类，将其归为某个关键词类别。2.实现一个语音预处理模块，该模块能够对输入的电话语音信号进行预处理，消除噪声、滤波、去除静音等操作，提高关键词识别的准确率。3.设计并实现一个关键词识别模块，该模块能够利用并行DTW算法对输入的电话语音信号进行分类，并将其归为某个预定义的关键词类别。并通过文本形式输出识别结果。4.设计并实现一个系统集成模块，将语音预处理模块和关键词识别模块集成为一个系统，实现语音信号到文本的转换。任务交付物：1.完整的基于并行DTW算法的电话语音关键词识别系统代码。2.详细的系统设计文档和使用说明文档，包括系统架构、系统设计思路、算法实现方式、输入输出格式等。3.识别准确率测试数据集，并详细说明测试数据集的构建过程和测试结果。4.完成任务的日志和报告，汇总任务中的问题、解决方案和经验教训等内容。预期时间：本任务预计需要4周时间完成。其中，2周时间用于系统设计和算法实现，1周时间用于测试和性能优化，1周时间用于报告撰写和任务总结。任务难度：本任务的难度较高，需要熟悉语音信号处理、机器学习算法、并行计算等领域的相关知识，同时还需要具备较强的编程能力和解决问题的能力。