第35卷第12期电网技术Vol.35No.122011年12月PowerSystemTechnologyDec.2011文章编号：1000-3673（2011）12-0183-07中图分类号：TM715文献标志码：A学科代码：470·4051基于多目标混沌量子遗传算法的分布式电源规划王瑞琪，李珂，张承慧，杜春水，褚晓广（山东大学控制科学与工程学院，山东省济南市250061）DistributedGenerationPlanningBasedonMulti-ObjectiveChaoticQuantumGeneticAlgorithmWANGRuiqi,LIKe,ZHANGChenghui,DUChunshui,CHUXiaoguang(SchoolofControlScienceandEngineering,ShandongUniversity,Jinan250061,ShandongProvince,China)ABSTRACT:Inallusiontoeconomic-technicaloptimization式布置在负荷附近，可独立供能的发电设施。其主objectiveofdistributionnetworktowhichdistributed要形式有风力发电、光伏发电、燃气轮机和燃料电generation(DG)isadded,amathematicalmodelfor池等，具有能源利用率高、环境污染小、供电可靠multi-objectiveplanningofDGisgiven.Integratingreal-coded和发电方式灵活等优点，近年来日益受到人们的关quantumgenericalgorithmwithsuchmulti-objective注。分布式发电接入电网并与集中发电方式结合将optimizationstrategiesasnon-dominatedsorting,elitereservationandhierarchicalclustering,amulti-objective是电力系统发展的趋势，更是智能电网的一个重要[1-2]chaoticquantumgenericalgorithmisproposed,and组成部分。comprehensiveplanningresearchoninstallationsitesand分布式发电接入配电网络，对配电网的节点电capacitiesofDGsisperformed.Analysisoncalculationresults压[3-4]、线路潮流[5]、输电阻塞[6]、供电可靠性和安showsthattheproposedalgorithmpossessesbetter全性[7]等都会带来影响，其影响程度与分布式电源performancesincomputationalaccuracy,convergencespeed的安装位置和容量密切相关[8]。分布式电源规划一andsearchingabilitythantraditionalmulti-objectivegeneric般包括选定安装位置和确定安装容量，以及综合考algorithms,thusitisavailableforreferencetothe虑两者之间的协调关系[9-10]，目前的研究通常集中implementationofmulti-objectiveplanningofDGs.在针对系统网损最小的DG单目标规划[11-12]。然而，KEYWORDS:distributedgeneration(DG);multi-objective随着电力系统规模的不断扩大和电力市场运营的planning;quantumgeneticalgorithm;chaos兴起，DG规划涉及的目标越来越多，如配电公司摘要：针对配电网加入分布式电源的经济技术优化目标，给费用最小[13-14]、停电损失最小[15]和电能质量最优[16]出了分布式电源多目标规划的数学模型；结合实数编码量子等。上述目标的重要性可能会有所不同甚至相互矛遗传算法和非支配排序、精英保留、分层聚类等多目标优化盾，这就使得规划实质上成为了一类多变量、策略，提出了多目标混沌量子遗传算法，并对分布式电源的DG安装位置和容量进行了综合规划研究。算例分析表明，所提多约束、多目标的混合非线性规划问题。文献[17]算法在计算精度、收敛速度和寻优能力上均优于传统多目标以有功网损、电压改善程度和环境改善程度为目标遗传算法，为实现分布式电源的多目标规划提供了理论函数，利用线性规划方法进行分布式电源规划。文依据。献[18]给出了一种将静态电压稳定裕度以惩罚函数