基于信任的电子商务个性化推荐关键问题研究的开题报告开题报告一、研究背景随着互联网的发展，电子商务已成为经济中最繁荣的领域之一。在电子商务中，个性化推荐是一项重要的服务，可以提高用户的满意度和购买率。在个性化推荐中，用户信任是一个非常关键的问题，尤其是在购买高价值物品时。因此，基于信任的电子商务个性化推荐已成为许多研究人员的研究热点。二、研究目的本论文旨在研究基于信任的电子商务个性化推荐的关键问题，包括：1.信任度量方法：研究不同的信任度量方法，如基于用户反馈、基于社交网络等，并进行比较分析；2.信任传递模型：研究不同的信任传递模型，并进行分析；3.个性化推荐算法：结合信任度量方法和信任传递模型，研究基于信任的个性化推荐算法，并进行实验分析。三、研究内容1.分析电子商务个性化推荐中存在的信任问题；2.研究不同的信任度量方法，如基于用户反馈、基于社交网络等，并进行比较分析；3.研究不同的信任传递模型，并进行分析；4.结合信任度量方法和信任传递模型，提出基于信任的个性化推荐算法；5.进行实验分析，验证算法的性能。四、研究意义1.对于电子商务个性化推荐领域中存在的信任问题进行深入研究，有助于提高用户的满意度和购买率；2.发展不同的信任度量方法和信任传递模型，有助于提高个性化推荐的准确度；3.提出基于信任的个性化推荐算法，有望解决电子商务个性化推荐中的信任问题，促进电子商务的发展。五、方法与流程1.研究不同的信任度量方法和信任传递模型，进行比较分析；2.结合信任度量方法和信任传递模型，提出基于信任的个性化推荐算法；3.进行实验分析，验证算法的性能。六、预期结果1.提出基于信任的个性化推荐算法，解决电子商务个性化推荐中的信任问题；2.通过实验验证，证明算法的有效性和可靠性。七、论文框架1.绪论2.相关研究3.基于信任的电子商务个性化推荐关键问题研究4.实验分析5.结论与展望参考文献1.何龙，基于信任的个性化推荐算法研究[C]，2015年全国计算机应用学术会议论文集，人民邮电出版社。2.王强，基于信任的电子商务个性化推荐研究[D]，北京邮电大学计算机科学与技术系，2017年。3.周建平，电子商务个性化推荐系统的研究进展[J]，计算机与网络，2016年，第32卷，第61期。