课题名称：通信系统仿真大作业院（系）：专业：班级：学生姓名：学号：指导教师：职称：讲师2012年6月2日设计一随机信号分析1．已知瑞利分布随机信号的概率密度函数为用randn函数产生的瑞利分布随机变量。提示：两个独立分布、均值为0、方差为的高斯随机变量的平方和开根号所得的随机变量服从功率为的瑞利分布。代码segma=sqrt(2);s=segma.^2;x=0:0.01:10;f=x./s.*exp(-x.^2/2*s);plot(x,f);axis([0,10,0,1]);title('瑞利分布');xlabel('随机变量x');ylabel('概率分布函数f(x)');gridon;var=(2-pi/2)*s;y=sqrt(var)*randn(5)结果y=0.4982-1.2116-1.2507-0.18990.62211.6991-0.40172.8119-0.1150-1.1187-2.09280.31740.67211.38020.66450.79883.3154-0.05841.30551.51040.29532.56590.66221.31300.4530设计二模拟信号的数字化7．设输入信号抽样值为-350个量化单位，按照律13折线特性编成8位码。代码x=-350;ifx>0out(1)=1;elseout(1)=0;endifabs(x)>=0&abs(x)<16out(2)=0;out(3)=0;out(4)=0;step=1;st=0;elseif16<=abs(x)&abs(x)<32out(2)=0;out(3)=0;out(4)=1;step=1;st=16;elseif32<=abs(x)&abs(x)<64out(2)=0;out(3)=1;out(4)=0;step=2;st=32;elseif64<=abs(x)&abs(x)<128out(2)=0;out(3)=1;out(4)=1;step=4;st=64;elseif128<=abs(x)&abs(x)<256out(2)=1;out(3)=0;out(4)=0;step=8;st=128;elseif256<=abs(x)&abs(x)<512out(2)=1;out(3)=0;out(4)=1;step=16;st=256;elseif512<=abs(x)&abs(x)<1024out(2)=1;out(3)=1;out(4)=0;step=32;st=512;elseif1024<=abs(x)&abs(x)<2048out(2)=1;out(3)=1;out(4)=1;step=64;st=1024;elseout(2)=1;out(3)=1;out(4)=1;step=64;st=1024;endifabs(x)>=2048out(2:8)=[1111111];elsetmp=floor((abs(x)-st)/step);t=dec2bin(tmp,4)-48;%函数dec2bin输出的是ASICC字符串，48对应0out(5:8)=t(1:4);endout=reshape(out,1,8)结果out=01010101设计三数字基带传输系统6．根据单极性信号和双极性信号的误码率计算公式，作图比较两种信号的抗噪性能。代码SNR=0.1:.01:100;%取一组信噪比值，便于以下计算对应的误码率SNR0dB=10*log10(SNR);%信噪比线性化S=erfc(sqrt(SNR/2))/2;%根据误码率与信噪比关系公式，求单极性非归零码误码率序列D=erfc(sqrt(SNR))/2;%双极性非归零误码率序列semilogy(SNR0dB,S);%绘制信噪比和误码率则采用semilogy函数来实现。%semilogy（x）类似于plot函数，只是这类绘图中y轴采用对数log坐标holdonsemilogy(SNR0dB,D,'--');xlabel('SNR0dB');ylabel('BER0dB');axis([-10150.0000011]);title('数字基带传输误码率-信噪比曲线');legend('单极性非归零码','双极性非归零码');%给图形添加图%结果证明，双极性抗噪性更强结果设计四模拟线性调制解调系统1．已知未调制信号为若取2s，载波为，，用抑制载波调幅来调制信号，画出调制信号和已调信号的时域波形及频谱图。代码t0=2;%定义信号的持续时间ts=0.005;%定