KIBRA基因多态性与默认网络、执行控制网络相关性的多模态MRI研究的开题报告研究背景和意义：KIBRA基因是一种在人类大脑中高度表达的基因，被认为与人类认知和神经退行性疾病有关。近来的研究表明，KIBRA基因多态性可能与大脑结构和功能的变化有关。特别是，该基因与大脑默认网络和执行控制网络的发育和功能相关。默认网络和执行控制网络是人类大脑中具有重要功能的两个网络。默认网络参与内向性思维和自我反思，而执行控制网络则负责外向性思维和行为控制。过去的神经影像研究表明，这两个网络在许多神经退行性疾病的发生中起着重要的角色。因此，了解KIBRA基因多态性与默认网络和执行控制网络的关系对于我们理解大脑结构和功能的变化以及神经退行性疾病的发生机制具有重要意义。研究目的：本研究的目的是探讨KIBRA基因多态性与默认网络和执行控制网络之间的关系，通过多模态MRI技术，比较不同KIBRA基因型的个体大脑结构和功能差异。具体研究问题包括：1.不同KIBRA基因型的个体是否表现出大脑结构和功能的差异？2.KIBRA基因是否影响不同网络之间的相互作用？3.不同KIBRA基因型的个体是否对神经退行性疾病的发生具有不同的敏感性？研究方法：本研究将招募200名健康成年人进行MRI检查，并针对KIBRA基因的rs17070145位点进行基因分型。将所有参与者分成不同基因型组，包括rs17070145AA型，AG型和GG型。通过结构MRI和功能MRI，将分别研究不同基因型组的大脑结构和功能。在结构MRI方面，我们将使用Voxel-basedMorphometry方法比较不同基因型组的灰质和白质体积差异。在功能MRI方面，我们将使用静息态fMRI技术比较不同基因型组的默认模式网络和执行控制网络的功能连接差异。此外，我们还将招募神经退行性疾病患者进行MRI检查，并将与健康人的数据进行比较，以了解不同KIBRA基因型个体在神经退行性疾病发展中的差异。研究预期结果：我们预期，本研究将有助于理解KIBRA基因在大脑结构和功能中的作用，揭示不同基因型组的大脑结构和功能之间的差异。我们还预期，我们的研究结果将发现KIBRA基因与默认模式网络和执行控制网络之间的关系，并可能提供了一种理解神经退行性疾病发生机制和预测个体风险的新方法。