基于感兴趣区域的运动人体检测与跟踪的任务书任务背景：随着人们生活水平的提高，越来越多的人们开始注重自身健康，养成了运动健身的习惯，各种运动场所如健身房、游泳馆等也迎来了高峰期。因此，对于运动场所内的安全监控也提出了更高的要求，其中包括了对场所内人员的监测及跟踪。在这个背景下，我们需要开展基于感兴趣区域的运动人体检测与跟踪的研究，以提升场所内的安全监管能力。任务目标：1.实现运动场所内人体检测，能够从视频流中识别出人体，并标注出人体的关键点；2.根据场所管理员设置的感兴趣区域，实现对该区域内人体的实时跟踪，并且能够发现异常情况，做出及时反应；3.实现对跟踪行为的记录与分析，方便管理员了解场所内的活动情况，及时发现问题。任务计划：1.数据采集与处理：（1）收集包含多个人体的运动场所视频数据集，手动标注人体关键点，作为模型训练数据；（2）根据管理员设置的感兴趣区域，对视频流进行预处理，截取感兴趣区域帧；（3）对视频流进行常规处理，包括帧率控制，背景差分，图像二值化等。2.人体检测与跟踪模型训练：（1）针对运动场所内人体特点，基于人体关键点的检测与跟踪算法研究；（2）设计检测与跟踪的模型结构，训练模型；（3）进行模型测试，并进行调优，提高模型精度和实时性。3.应用部署与调试：（1）在运动场所内进行系统安装和部署；（2）进行系统部署调试，确保系统能正常使用；（3）对应用系统进行维护和更新，以适应场所内运动人员的变化。4.数据监控与分析：（1）对跟踪到的运动人体行为进行数据记录；（2）进行行为异常检测，并通知管理员；（3）基于记录的数据进行分析，为管理员提供数据参考。5.报告编写与汇报：（1）撰写任务报告，详细记录整个研究过程、方法和结果；（2）对应用系统进行效果测试，并给出整体评价;（3）撰写汇报PPT，对整个研究进行汇报和展示。任务成果：1.实现了运动场所内的人体检测与跟踪系统，能够检测运动场所内的人体，并跟踪指定区域内的人体；2.实现了数据记录和分析系统，能够监测运动人体行为，发现异常行为并记录数据，为管理员提供数据支持；3.实现了任务报告和汇报PPT，对整个研究过程和结果进行了总结和汇报。