人体运动的跟踪与识别的任务书任务名称：人体运动的跟踪与识别任务目标：利用计算机视觉技术，开发一种能够实现人体运动的跟踪与识别的系统。该系统需要能够识别不同的人体运动、自动跟踪并捕捉人体运动的轨迹、提供运动分析和评估等功能。任务要求：1.获取数据：收集有关人体运动的视频或图像数据。2.数据处理：对数据进行处理，提取相关的特征信息，比如人体骨架、关节点等。3.人体运动识别：利用分类、识别等算法，对人体运动的不同类型进行识别。4.人体运动跟踪：利用目标跟踪算法，对人体运动的轨迹进行跟踪。5.运动分析：对跟踪结果进行分析和处理，提取人体运动的特征、动作等信息。6.技术选型：根据任务要求和数据特点，选择合适的计算机视觉技术和算法。技术要求：1.熟悉计算机视觉、图像处理等相关领域的知识；2.熟悉机器学习、数据挖掘等相关技术和算法；3.熟悉常见的计算机视觉库、框架和工具，如OpenCV、TensorFlow等；4.具备良好的编程能力和数据处理能力；5.具备团队协作、沟通能力和文档撰写能力。任务成果：1.可以成功识别和跟踪人体运动，并生成相关的运动分析和评估结果；2.系统操作简单便捷，用户可以根据需要进行配置和操作；3.提供相应的文档和说明，包括系统设计、实现、操作等内容。