济南市住宅工程造价指标分析系统研究与开发——基于数据仓库技术的任务书任务书一、任务背景随着城市化进程的加速推进和经济社会的不断发展，住房问题越来越成为城市管理和发展中的关键问题。作为住房建设的重要组成部分，住宅建设成本的评估和控制对于促进住房改善、保障群众基本居住权益和促进城市持续发展至关重要。而住宅工程造价指标则是对住宅建设成本进行评估和控制的重要依据，因此，如何建立一套完整、科学、高效的住宅工程造价指标分析系统，将成为当前住房建设领域所面临的挑战。为加快推进住宅工程的建设，提高住房建设效益和质量，济南市计划开发一套住宅工程造价指标分析系统。该系统主要通过数据仓库技术，汇集和分析住宅工程建设过程中涉及到的各种数据，从而为住宅工程造价的评估和控制提供准确、及时、全面的支持。二、研究目标本研究的目标是：1.建立住宅工程造价指标分析系统数据模型；2.设计并实现住宅工程造价指标分析系统各项功能；3.验证住宅工程造价指标分析系统可行性，对其进行深入剖析和改进。三、研究内容1.对住宅工程建设过程中涉及到的各种数据进行分类、整理和清洗，建立相应的数据仓库模型。2.设计住宅工程造价指标分析系统的各种功能模块，包括数据集成、数据清洗、数据挖掘、数据分析和报表生成等。3.实现住宅工程造价指标分析系统，并对其进行全面测试和验证。四、研究方法本研究将使用数据仓库技术，通过对住宅工程建设过程中相关数据的采集、整理和清洗等步骤，构建住宅工程造价指标数据仓库模型。然后，利用数据挖掘和分析等方法，对住宅工程造价指标进行深入研究和分析，为住宅工程造价的评估和控制提供科学、可靠的依据。五、研究成果本研究的主要成果包括：1.建立住宅工程造价指标分析系统数据模型；2.实现住宅工程造价指标分析系统的各项功能；3.建立住宅工程造价指标分析系统测试及验证方案；4.撰写学位论文及相关研究成果的发表。六、研究周期本研究周期为6个月。七、参考文献[1]王明,王鹰.济南市住宅工程造价指标分析系统研究[C].第十届全国计算机科学与技术技术报告集（NCCT2018）.北京：中国计算机学会，2018:202-206。[2]周红.基于数据仓库技术的济南市住宅工程造价指标分析系统研究[D].山东大学,2019.[3]邢丽华,赵艳.住宅工程造价指标分析数据仓库模型构建研究[J].山东科技大学学报,2017,36(4):92-96.[4]王强,刘凤芝.基于数据仓库的住宅工程造价分析研究[J].美术研究,2015,35(3):83-85.[5]李华.我国住宅工程造价控制的现状及对策[J].现代营销(学术版),2015(2):117-117.