基于数据仓库技术的劳动保障决策支持系统研究的任务书任务名称：基于数据仓库技术的劳动保障决策支持系统研究任务背景：随着社会经济的不断发展，劳动保障工作也面临着新的挑战和需求。为了更好地服务于政府和人民群众，提高劳动保障工作的效率和水平，需要建立一套基于数据仓库技术的决策支持系统。任务描述：本研究旨在设计和开发一套基于数据仓库技术的劳动保障决策支持系统。具体任务如下：1.调研劳动保障领域的现状和发展趋势，梳理数据仓库技术的基本原理和应用现状，分析数据仓库技术在劳动保障领域中的应用价值和意义。2.设计劳动保障决策支持系统的需求，包括模块划分、数据需求和决策支持需求。其中，重点考虑如何集成和利用各类数据资源，包括劳动力资源、社会保障数据、劳动争议处理数据等。3.建立劳动保障领域的数据仓库，包括数据抽取、转换、加载等过程。利用ETL工具和数据仓库构建工具，将各种异构数据源进行融合，形成具有一致性和完整性的大数据量数据仓库。4.根据需求分析和决策支持需求，开发功能模块和交互界面，支持数据查询、分析和可视化等操作。同时，需考虑系统的可扩展性和可维护性。5.基于实例数据和实际场景，对系统进行测试和性能优化，并撰写相关文档和技术报告。任务成果：本研究的主要成果包括：1.劳动保障决策支持系统需求分析与系统设计报告；2.劳动保障数据仓库建立，包括ETL过程设计和数据仓库构建；3.劳动保障决策支持系统开发，包括系统测试、性能优化和相关文档；4.学术论文和技术报告，介绍使用数据仓库技术建立劳动保障决策支持系统的方法和成果。