图的(d,1)全标号问题的中期报告.docx
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图的(d,1)全标号问题的中期报告一、问题描述图的(d,1)全标号问题是指对于一张无向图G=(V,E),给定一个点标号函数f,满足对于每个点v∈V,满足f(v)∈{0,1,...,d-1},并且存在一个边标号函数g,满足对于每条边(u,v)∈E,满足g(u,v)=f(u)-f(v)(modd)=1。问题要求对于给定的图,找到一个满足以上条件的点标号函数f。二、算法设计1.算法思路首先我们需要知道一个结论:如果图G中存在欧拉回路,那么该图一定有一种(d,1)全标号。因为欧拉回路的存在性意味着图G有欧拉图的性质,即每个点度数都是偶数。而对于一个(d,1)全标号,每个点的度数均为d,因此只要满足了每个点的度数为偶数,其实就等价于存在一种(d,1)全标号。针对上述结论,我们可以得出一种算法:Step1:找到图G的欧拉回路,并将其记录下来。Step2:初始化点标号函数f为全0。Step3:对于欧拉回路上的每条边(u,v),令f(v)=f(u)+1,即沿回路依次给每个点加1,直到回路结束。Step4:对于回路上的以上节点,其余节点的点标号可以根据边标号函数反推得到。此时算法结束,若有解,则得到一种(d,1)全标号。2.算法分析首先考虑算法的正确性。Step1:由于欧拉回路存在性意味着每个点度数为偶数,因此可以推出该图存在(d,1)全标号。Step2:初始化点标号函数f为全0,满足每个点度数为偶数的要求。Step3:沿欧拉回路依次给每个点加1,可以保证对于边(u,v)上的节点v来说,g(u,v)=1,因为f(v)-f(u)=1(modd)。Step4:对于回路上的以上节点,由于我们从0开始增加标号,因此可以根据g(u,v)反推得到其余节点的标号,最终保证每个点度数均为d,即存在一种(d,1)全标号。算法的时间复杂度主要在于欧拉回路的查找,采用Fleury算法,可以达到O(|E|^2)。同时,如果存在多个欧拉回路,则需要进行选择,如果选择错误就会导致该图无解,因此算法的正确性和选择欧拉回路的准确性有着密切的关系。三、实验结果目前已经知道该问题是NP问题,直接暴力枚举不可取,因此实验并没有对算法进行大规模的测试,只是选择了一些较小的实例进行测试。下图为一个简单的实例,其(d,1)全标号解为f={0,1,0}:![image.png](attachment:image.png)通过实验结果可以看出,算法可以较为快速地求解该问题,时间复杂度相对较小。四、结论图的(d,1)全标号问题是一个NP问题,暴力枚举不可取,但是可以通过欧拉回路的求解,将问题转化为每个点度数为偶数的问题,进而构造出一种合法的(d,1)全标号。算法的优点是实现较为简单,时间复杂度相对较小,但是欧拉回路的查找和选择需要在较短时间内完成,因此数据集的选择和算法优化也十分重要。同时,在各种特殊条件下,如图的连通性和d的取值范围等,该算法的可行性和精度也有所不同。