会计学1、量化研究(yánjiū)的基本概念2、量的研究(yánjiū)与质的研究(yánjiū)的区别3、量的研究(yánjiū)设计方法4、量的研究(yánjiū)步骤1)、选择与定义(dìngyì)问题2)、执行研究(yánjiū)的程序3)、数据分析4)、结果分析(fēnxī)与结论研究者如采实验研究时，应当(yīngdāng)把握下列四大原则(Kirk，1995)：在实验设计的选择上面，除把握以上四个原则外，也要考虑到下面(xiàmian)五个方面:样本(yàngběn)的代表性代表性是取样的基本准则，也是判定受试者适当(shìdàng)与否的主要依据，常用的取样方法有三种(Gay，1992)：2）分层随机抽样分层随机抽样的图标如下(rúxià)：3）整群抽样法：整群抽样(chōuyànꞬ)的图标如下：两大随机(suíjī)原则：取样(qǔyàng)的样本要多少才算“够大”?注意(zhùyì)：变量(biànliàng)的分类在社会科学领域中,学者不会特别在意等距变量与比率变量间划分，因为社会科学中，真正的等距变量往往也是比率变量，如收入、午龄等；加上等距变量与比率变量所适用的统计方法并无不同，二者均含合算术(suànshù)计算特性，因而两个变量常被合而为—，数据分析中，似乎个必严格区分变量是属等距变量或比率变量。在社会科学中，常用的李克特式之多选项量表，严格说起来，量友之变量性质足一种次序变量，但次序变量与名义变量均属“间断变量”，间断变量无法求其平均数、或进行相关、回归等统计分祈，因而无法验证相关的研究假设，所以多数研究者在编制多选项量表时，皆把量表视为等距变量来设计，此类等距变量也可转化为不同类别，它虽然不是“真正”等距变量，但多假定具有真正等距变量的性质，如此，才能进行有意义的数据统计分析与归纳出合理的结论。此外(cǐwài)，在社会科学领域中，灼一个常见的变量为“一分变量”，此变量被视入名义变量或次序变量，均届于间断交量，对象届性只分为二大类别，如“男”、“女”；“及格”、“不及格”等。如果间断变量有三大类或三个水准时，则称为“三分变量”，如包含三个类别以上或三个水准以上的间断变量，又称为“多分变量”。在变量属性的转换上，等距／比率变量可转化为次序变量或名义变量，如依某一分量表之得分高低，将样本分成“高分组”、“中分组”、“低分组”，但次序变量或名义变量不能转换为等距变量／比率变量，如要转换，常用者为以虚拟变量方式出现(有关虚拟变量的转换与应用，请参考多元回归分析一章)。二、量表分析(fēnxī)步骤/1、编拟预试问(shìwèn)卷对于应采用几点量表法，学者Berdie（1994)根据(gēnjù)研究经验，综合提出以下看法，可供研究者参考：题项数的多少(duōshǎo)为好？2、预试3、整理(zhěnglǐ)问卷与编号量表的编码(biānmǎ)量表的编码(biānmǎ)量表的编码(biānmǎ)量表的编码(biānmǎ)量表的编码(biānmǎ)量表的编码(biānmǎ)4、项目分析项目分析即在求出每一个题项的“临界比率”(简称CR值)，其求法是将所有受试者在预试量表的得分总和依高低排列，得分前25％至33％者为高分组，得分后25％至33％者为低分组，求出高低二组受试者在每题得分平均数差异(chāyì)的显著性检验(多数数据分析时，均以测验总分最高的27％及最低的27％，作为高低分组界限)，如果题项的CR值达显者水准(α＜0.05或α<0.01)，即表示这个题项能鉴别不同受试者的反应程度，此为题项是否删除首应考虑的。主要(zhǔyào)方法按临界分数将总分分成高低二组利用RecordintoDifferent…命令先定义变量：总分组组将临界值以下的定义为1组（43，低分组）将临界值以上的定义为2组（56，高分组）以独立样本T检验检查二组在每个题项的差异利用Independent-samplesTTest…命令将所组题项导入右上侧框中选择总分组变量作为自变量并定义其值1、2将T检验的结果未达到显著性的题项删除根据方差齐性检验结果选择t检验的值及显著性确定(quèdìng)需要删除的题项（本例全部显著）查看(chákàn)结果主要(zhǔyào)方法5、因素分析(fēnxī)－－结构效度5、因素(yīnsù)分析－－结构效度5、因素分析(fēnxī)－－结构效度效度的基本概念效度的基本概念效度的基本概念效度的基本概念效度的基本概念内容效度效标关联(guānlián)效度建构(jiànꞬòu)效度建构(jiànꞬòu)效度专家(zhuānjiā)效度因素(yīnsù)分析的基本原理因素(yīnsù)分析的基本原理因素(yīnsù)分析的基本原理因素(yīnsù)分析的基本原理因素