基于机器视觉的双联齿轮尺寸精密测试系统的中期报告一、项目概述本项目旨在开发一款基于机器视觉的双联齿轮尺寸精密测试系统，利用机器视觉技术和图像处理算法，实现对双联齿轮尺寸进行快速、准确、无损的测量。该系统将能够广泛应用于机械制造、汽车和航空领域等行业。二、项目进展情况1.系统设计系统的整体设计已经完成，包括硬件和软件两个部分。硬件部分主要由两个相机、光源、样本设置和计算机组成。软件部分主要包括图像采集、处理和分析三个模块。2.样本制作根据设计需求，制作了一组符合要求的双联齿轮样本。3.图像采集和处理使用OpenCV库对采集到的图像进行处理，包括图像增强、边缘检测、二值化、轮廓提取等操作，并按照设定的算法提取出目标参数。4.算法优化基于目前的测量结果，优化了图像处理算法，提高了测试精度和稳定性。三、下一步工作计划1.计算机编程完成系统的编程与算法优化，以满足测量精度和系统稳定性的要求，并在不同情况下测试系统的准确性和鲁棒性。2.样本测试与数据分析对不同类别的样本进行测试，评估系统的测量结果。分析不同参数与测量误差的关系，优化算法。同时收集生成的测试数据，建立数据传输模型，以便实时传输和存储数据。3.系统集成和优化继续完善和优化系统细节，以提高系统的性能和稳定性。同时，开发适合不同用户使用的测试界面，便于用户的操作和维护。