城镇土地价格的组合评估及管理系统研究——以淮南市为例的任务书任务书一、研究背景城镇土地价格是城市土地市场的核心，也是城市发展的动力之一。随着城市化进程的加速，城市土地价格也呈现出高涨的趋势。然而，城市土地的供需矛盾以及政府的调控政策等因素，都给城市土地价格的评估和管理带来了挑战。淮南市是一座工业城市，其土地市场的发展和管理对于城市的发展起着重要的作用。因此，研究城镇土地价格的组合评估及管理系统在淮南市具有重要的实践意义。二、研究目的本研究旨在设计一种城镇土地价格的组合评估及管理系统，以淮南市为例，实现以下目标：1.分析淮南市城镇土地市场价格的现状和趋势，探讨影响城镇土地价格的因素。2.设计一种基于数据挖掘方法的城镇土地价格评估模型，使用该模型评估淮南市各个区域的土地价格。3.建立一种基于GIS技术的城镇土地管理系统，实现对淮南市城镇土地资源的综合管理和监控。三、研究内容1.淮南市城镇土地价格现状分析分析淮南市城镇土地市场的现状和趋势，探讨影响城镇土地价格的因素。对淮南市各个区域的土地价格进行调研和分析，研究其变化趋势和动态因素，为后续城镇土地价格评估和管理奠定基础。2.城镇土地价格评估模型设计基于数据挖掘方法，设计一种城镇土地价格评估模型，使用该模型评估淮南市各个区域的土地价格。分析并确定土地价格的主要影响因素，构建基于决策树、回归模型、神经网络等预测方法的城镇土地价格评估模型。3.城镇土地管理系统设计建立一种基于GIS技术的城镇土地管理系统，实现对淮南市城镇土地资源的综合管理和监控。该系统应包括土地资源的采集、标注、分类、分析和发布等功能，为城镇土地资源的规划、开发和管理提供技术支持。四、研究方法1.调研法：通过文献调研和市场调研，获取淮南市城镇土地价格的基本情况和市场变化趋势，分析其影响因素和市场规律。2.数据挖掘法：利用大数据分析方法，挖掘出影响城镇土地价格的主要因素，并构建城镇土地价格评估模型，预测各地区的土地价格。3.GIS技术：基于GIS技术，设计并开发一种城镇土地管理系统，实现土地资源的采集、标注、分类、分析和发布等功能。五、预期成果1.淮南市城镇土地价格现状的调查和分析报告。2.城镇土地价格评估模型的设计和实现。3.城镇土地管理系统的设计和开发。4.研究论文一篇，研究报告一份，汇报ppt一篇。六、研究时间与进度本研究计划在2022年6月开始，历时12个月，具体进度安排如下：1.6月：研究方案制定，研究内容确定。2.7月-9月：淮南市城镇土地价格现状分析。3.10月-12月：城镇土地价格评估模型设计。4.1月-3月：城镇土地管理系统设计与开发。5.4月-6月：数据分析与处理、论文写作、汇报ppt制作。七、研究团队本研究由计算机科学与技术专业硕士研究生负责，指导老师为高级工程师。涵盖了土地资源行业和计算机科学与技术两个领域的专家和学者。