大数据时代计算机信息处理技术研讨论文关键词：大数据；计算机技术；信息处理计算机信息处理技术自进入大数据时代就得到广泛关注,但在技术发展过程中，针对数据的分析、挖掘不时会出现各种各样的挑战。计算机信息技术的发展与进步是解决已有问题的关键[1]。另外，信息技术的发展需要得到更多人才的支持，因此，进一步推动计算机技术更扩张范围意义重大。在当代，若计算机信息处理技术不能得到进一步的发展，也就无法适应不断爆炸式增长的数据处理。1计算机信息处理技术发展现状1.1大数据的含义大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[1]。大数据是对生活中庞大规模的信息数据的简称，在科学技术与生产能力不断的推动下，产生数据的范围与源头也在不断扩大。大数据渐渐产生越来越多的其他属性。大数据的出现是一个必然，随着计算机技术、信息技术进一步推广应用，大数据的规模将会进一步扩大，这也是现代生产活动向虚拟化转变的一个重要特征。大数据时代已经来临，大数据技术飞速发展将产生重要的经济社会价值，通过数据挖掘指导生产生活。纵观大数据的应用现状发现：大数据在应用时会产生额外的数据冗余以及复杂的数据关系，这对计算机信息处理技术提出了更高的要求，如何才能合理利用大数据，发挥其更大的功能，是行业专家应该深思的问题。1.2计算机信息处理技术研究现状现阶段计算机对数据信息处理通常是通过对数据进行整理、统计，使用特定算法进行数据分析，利用数据挖掘技术得出信息处理结果，实现对数据科学分析和及时处理。随着信息的爆炸式增长，大数据的计算机信息处理技术愈发重要，现有的计算机信息处理技术已不能满足海量数据的处理要求，计算机信息处理技术亟待提升[2]。大数据环境下，计算机信息处理技术不仅需要提升计算机信息处理效率，如何针对多样化、规模庞大的信息数据进行存储调用同样是当前计算机信息处理技术所不得不面对的一个问题。NOSQL技术在大数据环境下为计算机信息处理中存储阶段提供新的支持，使复杂、庞大、多样的信息数据存储得到有效解决。但有关信息处理算法还需进一步完善，只有算法得到进一步发展，信息分类、信息处理才能得到更好的解决。2大数据时代信息处理技术面临的挑战在大数据环境的影响下，信息处理技术面临很多挑战与机遇。正确应对挑战，能进一步推动计算机信息处理技术的发展，从而更好地实现数据信息处理、分析。分析当前计算机信息技术在大数据中的运用现状，归纳发现计算机信息处理技术面临以下挑战。2.1准确完整的信息采集和信息加工数据信息采集是大数据信息处理的第一步，也是基础工作。只有数据采集得准确、完整，才能更好地对数据进行处理和应用。大数据环境下的信息处理与采集，首先要保证在数据采集过程中能对信息源进行实时的监督和检测，准确完整地将数据进行收集，妥善保存，以此来确保后续数据分析、数据处理工作的正常开展。计算机信息处理技术所进行的数据处理并不是对原始数据进行分析与处理，而是对原始数据进行加工以后，按照特定的频率、种类进行分类，提取有用的数据，剔除无用的数据。最终将整合后的数据放到信息处理环节。所以，实现准确完整的信息采集和信息加工是大数据时代下计算机信息处理技术面临的重要挑战[2]。2.2妥善的.数据存储一直以来，计算机凭借存储量大、存储速度快等特点，广泛应用在信息处理中，使用计算机技术来实现对大数据的存储，能有效降低数据存储过程中对空间和时间的要求。大数据信息被提取后，计算机可以直接按照特定的要求将数据从数据库调用，来实现进一步的分析、处理。然而，由于硬件环境限制和软件功能的不足，使得数据的存储并不能完全满足人们的需要；计算机信息处理中所用到的数据库技术对于大数据进行的保存，无论是模式还是存储的方法都与以往有着较大的不同，数据存储的密度和可靠度等技术急需进一步优化。数据的妥善保存、促进数据库技术的发展和完善，是大数据背景下计算机信息处理所必须解决的问题。2.3信息的安全性随着信息技术的进一步推广，应用范围的扩大，人们对于信息技术的应用，也有了越来越多新要求，其中信息安全成为计算机信息处理技术中备受瞩目的关键问题。随着互联网技术突飞猛进，数据争夺战已经打响，信息的安全性如何保障是当前计算机信息处理技术必须面对的问题。对于任何一个社会活动特别是企业的生产经营，信息处理的程度决定了信息产生的经济社会价值。但在信息处理过程中如何保证信息不被不法分子窃取利用或破坏，是阻止计算机处理大数据技术发展的瓶颈。随着网络技术的发展，计算机为人们带来便捷的同时，也大大增加了信息安全的危险，信息安全问题，阻碍了计算机信息技术的发展。大数据时代下，相关数据信息对于企业的生产和发展有着十分重要的作用，然而传统的计算机信