基于支配特征描述符选取的移动检索算法研究的任务书任务书一、题目基于支配特征描述符选取的移动检索算法研究二、背景与意义目前，随着移动设备的普及和相机模块的不断提升，人们越来越频繁地使用移动设备拍摄照片和录制视频。然而，这些照片和视频数量庞大，如何高效地进行检索和管理成为了一个非常重要的问题。传统的基于内容的检索方法如颜色、纹理和形状等特征，在有效性和效率上存在着相当的缺陷。这些缺陷主要体现在以下几个方面：1）特征的完整性不能得到保证；2）特征的计算量非常大，导致检索时间较长；3）特征的鲁棒性不足，对光线、旋转和尺度的不变性欠佳。因此，本课题将基于支配特征描述符的选取，探究移动检索算法，进一步提高图片和视频的检索效率和准确性，提高用户的使用体验。三、研究方案1.支配特征描述符支配特征描述符是一种新的特征描述符，具有以下特点：①支配特征描述符提取速度快，不需要进行筛选；②支配特征描述符能够有效地表达图像的局部性质；③支配特征描述符具有较强的不变性，即对尺度、旋转、光照和视角的变换具有较好的鲁棒性。2.移动检索算法本课题将探究基于支配特征描述符的选取的移动检索算法。该算法具有以下特点：①采用快速的支配特征描述符选取算法，提高检索速度和效率；②通过对支配特征描述符的分析，实现对图像和视频中的目标物体的检索；③考虑对大规模图像和视频数据的搜索和管理，实现全局检索、部分匹配和模糊查询等功能。四、预期成果本课题的预期成果包括以下几个方面：①研究支配特征描述符的选取算法和移动检索算法，并给出算法的具体流程和实现方法；②设计实验，测试算法在不同数据集上的检索效果，并评估算法的准确性和效率；③实现一个基于支配特征描述符的移动检索系统，具有实时性和可扩展性，能够应对大规模图像和视频数据的检索和管理需求。五、工作计划本研究计划分为三个阶段：第一阶段（1个月）：研究支配特征描述符的选取算法，并实现算法的原型代码；第二阶段（2个月）：研究移动检索算法，包括对支配特征描述符进行分析，并设计实验，评估算法的准确性和效率；第三阶段（3个月）：实现一个基于支配特征描述符的移动检索系统，并进行系统测试和优化。六、参考文献1.MaedaS,SchererS,KawaiN,etal.Retrievalefficiencyofacolorhistogrammethodanditsapplicationtoawebimageretrievalsystem[C]//IEEEMultimedia.IEEE,2000:88-96.2.LoweDG.Distinctiveimagefeaturesfromscale-invariantkeypoints[J].Internationaljournalofcomputervision,2004,60(2):91-110.3.张向阳,刘清青.基于观察理论的支配特征描述符选取算法[J].计算机研究与发展,2011,48(3):416-422.4.赵永.基于图像检索的移动互联网技术研究与应用[J].电子通信工程,2013,12(2):31-34.