VANET中基于实时交通估计的多跳广播路由算法研究的任务书任务书课题题目：VANET中基于实时交通估计的多跳广播路由算法研究课题背景：VANET是车联网的一个重要分支，是由一组相互连接而构成的有线或者无线车辆间通信网络，它让车辆之间可以互相通讯，通过交互信息来提高交通效率、安全性等。而VANET中的多跳广播路由算法则是实现车辆间通信的一个重要手段，其负责分发交通事件、路况信息等给其他车辆。当前，不少学者在研究中发现，基于实时交通估计的多跳广播路由算法可以提高不同方向车辆的信息传递效率，缓解路由器中的网络堵塞问题。因此，本课题旨在研究VANET中基于实时交通估计的多跳广播路由算法，探究其在路由器网络拥塞情况下的应用效果。任务描述：1.研究VANET中多跳广播路由算法的基本原理，了解其应用场景和应用效果；2.研究交通估计技术和算法的基本原理，包括历史数据分析、机器学习和数据挖掘等；3.结合实时交通估计技术，设计基于实时交通估计的多跳广播路由算法；4.在simulator上进行仿真模拟，测试基于实时交通估计的多跳广播路由算法的性能表现；5.对比分析常用多跳广播路由算法，比较不同算法的性能表现；6.撰写毕业论文和实验报告，并进行答辩。任务要求：1.熟悉车联网和机器学习的基本理论及应用；2.掌握Java、C++等编程语言，能使用相关工具进行仿真实验；3.具有优秀的独立思考和研究能力；4.认真负责，按时保质完成论文和实验报告；5.具备良好的团队合作精神和沟通能力。预计成果：1.设计出基于实时交通估计的多跳广播路由算法；2.通过simulator的仿真模拟，验证该算法的实验效果，并以实验数据作为论文的数据支撑；3.从算法的角度分析VANET中多跳广播路由算法，并总结出其优缺点。参考文献：[1]JiHuaimeng,JieWu.Real-timetrafficstateestimation.UniversityofScienceandTechnologyofChinaPress,2014.[2]LiuM.-C.,ChungY.-C.,SheuJ.-P.Asurveyofvehicularadhocnetworks.COMPUTERCOMMUNICATIONS,2016,30,381-392.[3]ZhangY.,ChoH.,ChenC.,etal.AnewVANET-basedreal-timetrafficlightcontrolalgorithm.ComputerNetworks,2015,70.任务分工：组长：1.任务协调、组织调度；2.整合和编辑论文和实验报告；3.参与方案设计和数据分析。组员：1.调研多跳广播路由算法的基本原理和实验技术；2.研究交通估计技术和算法的基本原理；3.设计和实现基于实时交通估计的多跳广播路由算法；4.构建实验模型，进行数据采集和处理；5.进行论文和实验报告的初稿编写和修改。