基于极值统计的实时软件WCET估计研究的任务书任务书任务名称：基于极值统计的实时软件WCET估计研究任务背景：在实时软件开发中，准确地确定最坏情况执行时间（WCET）是非常重要的，因为它能够保证软件的实时性和可靠性。然而，对于大型复杂软件来说，WCET的准确估计变得非常困难。因此，研究一种新的WCET估计方法是非常必要的。任务概述：本项目旨在设计一种基于极值统计的实时软件WCET估计方法。该方法将利用程序代码执行的统计特性和极值理论，估计程序的最大时间成本。该方法可用于大型复杂软件中，能够提高WCET估计的准确性和可靠性。任务目标：1.分析现有WCET估计方法。2.研究极值统计理论并提出一种新的WCET估计方法。3.设计和实现一个软件工具，实现提出的WCET估计方法。4.利用所开发的工具对现有软件进行测试，并分析其准确率和效率。任务步骤：1.文献调研阶段：对现有WCET估计方法和极值统计理论进行深入研究和分析。2.方法设计阶段：提出一种基于极值统计的WCET估计方法，包括估计算法以及所需的数据收集和分析方法。3.工具开发阶段：根据提出的WCET估计方法，实现一个软件工具进行WCET估计。4.测试分析阶段：利用所开发的工具对现有软件进行测试，并对其准确率和效率进行分析。5.总结阶段：总结工作成果，提出未来研究方向和改进意见。任务资源：1.专业的学术文献和相关技术资料。2.开发环境：C/C++编程工具、数据收集和分析工具等。任务成果：1.一份详细的任务报告，包含研究方法、工具实现以及测试结果。2.一份工具的用户手册和安装指南。3.学术论文一篇。4.相关代码和数据。