第34卷第6期东南大学学报(自然科学版)Vol134No162004年11月JOURNALOFSOUTHEASTUNIVERSITY(NaturalScienceEdition)Nov.2004基于多智能体技术的出行诱导管理系统研究徐丽群(上海交通大学管理学院,上海200052)摘要:将实时道路网络动态交通信息与交通管理专家的知识和经验结合起来,基于多智能体技术设计了以城市现有交通管理中心为基础的出行诱导管理系统.该系统通过黑板模型集成了包含在出行诱导管理过程中的交通问题类型确定、分流交通量预测和分流交通量控制3个智能体.系统使用一个管理智能体通过黑板模型对这3个智能体进行集中控制,使每一个智能体能够与黑板通信,智能体之间在黑板上进行信息分享与协作.研究表明,应用多智能体技术设计的出行诱导管理系统能对出行诱导负效应的产生进行实时跟踪和控制.关键词:多智能体;出行诱导;负效应中图分类号:U491.112文献标识码:A文章编号:1001-0505(2004)0620814205Studyonthesystemofinducedtravelmanagementbasedonmulti2agentXuLiqun(SchoolofManagement,ShanghaiJiaoTongUniversity,Shanghai200052,China)Abstract:Combiningthereal2timedynamicnetworktrafficinformationandtrafficmanagerspknowledgeandexperiences,thesystemwhichisintheexistedurbantrafficmanagementcenterisdesignedformanaginginducedtravelbasedonmulti2agenttechnology.Agentofdecidingthetypesoftrafficproblem,agentofforecastingtrafficvolumedivertedandagentofcontrollingtrafficvolumesdivertedareinvolvedininducedtravelmanagementprocess,andareintegratedinthissystem.Asystemmanagementagentisusedtocontrolthesethreeagentscentrallythroughtheblackboardmodel.Eachagentcommunicateswiththeblackboardandinformationsharingandcooperationbetweenagentscanbeconductedonblackboard.Theresultsshowthatthesystemcantrackandcontroltheoccurrenceofnegativeeffectsofinducedtravelinreal2time.Keywords:multi2agent;inducedtravel;negativeeffects出行诱导(inducedtravel,IT)是智能交通系网络性能下降,严重影响了ITS作用的发挥.因统(intelligenttransportationsystems,ITS)实施的此,必须对出行诱导进行系统管理,消除其负效应重要组成部分,其主要目的是通过为道路使用者提的产生.供实时道路交通信息,引导其出行,从而达到合理出行诱导产生的交通拥挤既不同于常发性交分配进入网络的交通流量,提高运输系统利用效率通拥挤,也不同于偶发性交通拥挤.常发性交通拥的目的.然而,研究发现,由于出行者的偏好以及交挤正常情况下是由日常或周期性事件触发的,而且通管制滞后等原因,在出行诱导后,驾驶员的路线通过规划和采取合适的措施是可以解决的;偶发性选择行为导致的网络交通流重新分配可能出现2交通拥挤是由事件引起的,必须通过及时实施反应种负效应,即“交通集聚现象[1]”和“拥挤转移现方案才能得到有效控制[2].出行诱导产生的交通象”.这2种不合理的交通现象导致道路交通拥挤,拥挤主要是由出行者的路线选择行为引起的网络交通流分配不平衡导致的.这是一个非确定的和不收稿日期:2004203212.基金项目:国家自然科学基金资助项目(50278055).可预测的问题,本文应用多智能体技术设计了以现作者简介:徐丽群(1963—),女,博士,副教授,lqxu@sjtu.edu.cn.有城市交通管理系统为基础的出行诱导管理的多©