一元累积和控制图与多指标统计过程控制图研究的开题报告一、选题背景随着现代数理统计理论和计算机技术的不断发展，统计过程控制（StatisticalProcessControl，SPC）应用于工业生产质量的控制已成为一种必要的手段。在这个过程中，控制图被广泛应用于监测制造过程的稳定性和其它指标的统计特征。传统的SPC方法大多使用的是Shewhart控制图，用于监控产生单一变量的过程的稳定性，且该方法对于正态分布的数据样本有较好的适应性。多指标统计过程控制（MultivariateStatisticalProcessControl，MSPC）则是在传统SPC的基础上发展起来的一种更加先进的电子质量控制方法，用于对产生多个变量的过程的稳定性进行监测，旨在同时控制多个生产过程的性能。在本研究中，我们将重点探讨一种新型的SPC方法，即一元累积和控制图（CUSUMchart）与多指标统计过程控制图的结合应用，旨在提高在非正态分布条件下稳态过程监控的效率与能力。二、研究目的本研究旨在进一步研究一元累积和控制图与多指标统计过程控制图的结合应用，对于在非正态分布条件下生产过程的稳态监控起到一定的指导作用，具体目的包括：1.探索一元累积和控制图与多指标统计过程控制图的结合应用在非正态分布条件下生产过程稳态监控中的优势与局限性；2.基于模拟数据与实际生产数据的应用实验，验证一元累积和控制图与多指标统计过程控制图的结合应用在非正态分布条件下生产过程稳态监控的效率与能力；3.提出该应用方法的发展方向，可行性分析及风险评价，并探究其在实际生产过程中实现的可行性。三、研究内容本研究将从以下几个方面展开：1.对一元累积和控制图与多指标统计过程控制图的结合原理、优缺点及适用范围等方面进行论述；2.设计模拟实验以及抽取实际生产数据，通过对比不同控制图的稳态监控效果，验证一元累积和控制图与多指标统计过程控制图的结合在非正态分布条件下的应用效果；3.提出该应用方法的发展方向，阐述其在实际生产中的应用前景并给出可行性分析及风险评价。四、研究方法1.实验设计：基于已有的工业数据和模拟数据，设计控制图的差异性实验，探讨不同应用模式下模型的应用优缺点；2.理论研究：对一元累积和控制图与多指标统计过程控制图的结合原理，适用性及其应用对非正态分布过程监控的影响等方面进行分析研究；3.数据分析：使用SPSS、MATLAB等软件分析实验数据，并对数据结果进行统计分析。五、论文结构本研究将包括五个方面的内容：1.导论；2.一元累积和控制图与多指标统计过程控制图的结合原理与应用分析；3.一元累积和控制图与多指标统计过程控制图的结合实验；4.研究结果及分析；5.结论与展望。六、预期成果1.提出一种新型的SPC方法——一元累积和控制图与多指标统计过程控制图的结合应用，为工业生产过程的稳态监控提供了一种新的思路及方法；2.通过模拟实验和工业数据的分析，验证一元累积和控制图与多指标统计过程控制图的结合应用在实际生产中的有效性及优势；3.提出该应用方法的发展方向，可行性分析及风险评价，并探究其在实际生产过程中实现的可行性。七、参考文献1.刘文华,龚毅.一元累积和控制图的应用及其扩展[J].统计与决策,2015(13):143-146.2.夏雪娇,蔡忠军,张阳等.非正态过程的多变量过程控制[J].兵器装备工程学报,2012,33(08):14-18.3.张伟,施展,黄振华等.基于一元累积和控制图的复杂工业过程监控[J].东华大学学报·自然科学版,2018,41(01):63-68.4.何建国,吕鹏,王永志等.多变量过程控制中基于方差分解的贡献度分析方法[J].中国机械工程,2019,30(08):915-920.5.肖锦文,李健.多元统计质量控制方法的研究[J].统计与决策,2015(14):124-127.