数值信息的抽取方法研究的任务书任务书任务名称：数值信息的抽取方法研究任务描述：随着大数据时代的到来，越来越多的数字化信息被存储在数据库、网页上。其中囊括了很多有价值的数值信息，如销售额、用户数量、政府预算等等。从这些数值信息中提取出有用的内容，可以帮助企业、政府等机构更好的了解自身的情况，做出有效的决策。因此，研究如何从海量的数据中准确提取数值信息是非常重要的。本任务的目标就是通过对已有的数值信息抽取方法进行总结和评估，设计并实现一种新型的数值信息抽取方法，同时开发一个能够自动提取数值信息的系统。任务内容：1.对已有的数值信息抽取方法进行总结和评估根据现有的文献资料和研究报告，总结和评估已有的数值信息抽取方法。对比不同的方法的优缺点和适用范围，分析其实现原理和效果。并据此确定新提取方法的设计思路和要求。2.设计并实现一种新型的数值信息抽取方法从三个方面出发，包括文本预处理、规则匹配和机器学习等，研究如何设计一种更加准确的数值信息抽取方法。在此基础上，采用Python等编程语言进行程序设计和实现。并对其进行系统性能测试和评估。3.开发一个能够自动提取数值信息的系统将设计好的数值信息抽取方法实现在一个系统上，实现自动提取数值信息的功能。同时，根据实际应用场景，适当进行界面设计和功能扩展，使得该系统可广泛应用于各种实际情况中。4.撰写论文和演示文稿在任务完成后，根据完成结果撰写一篇学术论文和简要演示文稿。主要内容包括数据分析的背景、设计思路、数据处理、实验结果和应用效果等内容。同时，还需根据实际情况设计一份完善的数据抽取方案，供相关机构进行参考。任务时间：3个月任务要求：1.任务实施过程中要注意严格遵守学术规范，文献资料的引用和数据处理的方法应严谨可靠。2.实现的数值信息抽取方法应具有较高的准确性和实用性，并考虑到多种数据处理的场景。3.开发的系统界面友好，具有较高的易用性和扩展性。4.完成后撰写的论文和演示文稿应详细介绍任务的具体过程和结果等内容，并能够很好的展示任务的实际意义。参考文献：1.涂轩.基于规则和特征的中文数值抽取模型研究[D].北京邮电大学,2016.2.冯好,彭飞,邓炜峰.一种针对HTML文档的数值抽取方法[J].计算机研究与发展,2010,47(2):161-167.3.武俊麒,陈靖宜,王良宇.一种层次聚合的深度数值抽取算法[J].计算机应用,2020,40(1):55-59.4.王昱辰,吕涛,胡天瑞,杨晓玲,唐伟.基于模板自动生成的数值抽取方法[J].现代计算机(专业版),2019,12(1):46-49.5.李文洁,龙芝春,雷李祁.一种基于模板的数值抽取方法[J].计算机工程与应用,2016,52(15):155-159.