2004年11月系统工程理论与实践第11期文章编号:100026788(2004)1120128206分布式指挥控制系统协同机制研究杨凡,常国岑,段,花文健(空军工程大学电讯工程学院,陕西西安710077)摘要:为解决分布式指挥控制系统设计中的决策协同问题,提出了一种基于多智能体系统协同机制的多决策者决策同方法L利用面向对象的软件设计思路提出了指挥控制系统决策协同策略的一般表示方法,并综合考虑策略需求、策略费用、方案质量及领域需求等多种因素提出了协同策略的择优机制L该文提出的协同策略的一般表示方法可在不同态势下和不同领域中重用,协同策略的择优机制使得指挥控制智能体具备在不同的战场态势下选择相对最优的决策协同方法的能力L此种机制对于分布式指挥控制统建模研究提供了一种全新而实用的选择L关键词:分布式指挥控制系统;多智能体系统;决策协同机制中图分类号:E211文献标识码:ACoordinationofDecisionMakinginDistributedCommandandControlSystemYANGFan,CHANGGuo2cen,DUANTao,HUAWen2jian(TheTelecommunicationEngineeringInstitute,AirForceEngineeringUniversity,Xi'an710077,China)Abstract:Weaimattheproblemofcoordinationmechanismofdecisionmakinginthedesignofdistributedcommandandcontrolsystem,putsforwardakindofcoordinationmechanismbasedonmultipleagentssystem(AMS).Therepresentationofgeneralcoordinationstrategyisputforwardbasedontheobjectorient(OO)method,andthestrategyselectionmechanismisputforwardbytheconsiderationofstrategyrequirement,strategycost,solutionqualityanddomainrequirements.theresultsshowthatitispossibletotransferandreusecoordinationstrategiesacrossdomains,andtoincreasetheflexibilityofcommandandcontrolagents'coordinationcapabilities.Thiscoordinationmechanismoffersanewandpracticaloptionforresearchersinmodelingthedistributedcommandandcontrolsystem.Keywords:distributedcommandandcontrolsystem;multi2agentssystem;coordinationmechanismofdecisionmaking1引言分布式指挥控制系统是C4ISR系统发展的必然趋势,具有集中式系统所不具备的许多优点[1]L然而在分布式指挥控制系统中,决策协同机制是一个日益突出的问题L因为决策权力和决策能力随系统分布而分散,决策已经不是某个决策者(决策人员、决策支持软件)或者决策机构所能单独完成L这在作战方案自动生成问题中表现得尤为突出,而该问题是智能化指挥控制系统设计的核心问题之一L智能体(Agent)可以看作是具有一定决策能力的独立实体,而多智能体系统(MAS,Multi2AgentsSystem)则可被看作为达到全局或单个目标而互相交互的智能体群L基于这样的定义,MAS可有效地应用于作战方案的自动生成研究中L但由于战场环境的复杂性和动态性,目前没有任何一种组织结构可以适用于所有的战场环境,正确的方法是建立可以根据动态战场环境而动态调整的指挥控制MAS组织结构L收稿日期:2003212205作者简介:杨凡(1976-),男,四川新津人,博士研究生,从事C4ISR系统理论与技术研究;常国岑(1945-),男,河南南阳人,教授,博士生导师©1995-2005TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved.第11期分布式指挥控制系统协同机制研究921在这种动态调整组织结构的MAS中,决策过程之间的协同也必