降雨量的动态预测口路立桥河南?郑州４００）５０１（郑州大学水利与环境学院摘要：过对建国以来北京市各年降雨量数据的统计与研究，通分别用动态数据建模方法中的灰色预测和统计回归模型，阐述北京市降雨量的总体趋势，并比较两种方法的优劣。最后对北京市未来十年降雨量进行预测。关键词：动态模型时间序列灰色预测拟合中图分类号：４６Ｐ２文献标识码：Ａ文章编号：０７３７（０）１－２－２１０―９３２１００１９０１并对北京市后十年降雨量情况进行预测，得到图１（中其Ｉ１４９９年至２１００年北京市年降雨量统计可查得近年来北京市建国以来各年年降雨量的有关信息。２动态数据分析模型０２２１。根据１４９９年一２１００年北京市统计年鉴及市政统计资料２１．００年为预测数据）天气与地理现象总是随着时间过程而变化，相应地，我们随时间过程采集到的数据则具有动态性。动态数据被广泛用于描述环境、社会、经济等实际的问题之中，通过对其分析可以揭示它们内在的发展变化的规律，因此，以将动态数据分可析应用到降雨量的分析与预测上，我们可称之为动态数据的分析。需要说明的是，天气动力学研究领域中，据通常与观在数＾＊氍艇镟许测点的空间位置有关，得到的数据随时间变化的同时，随所也空间变化。动态数据建模，强调的是这些单个的位置上属性数据随时间变化的规律，而没有考虑数据的空间关系。如果聍阊‘）年图ｌ降雨量的灰色预测同时考虑了数据的时间和空间关系，所建立的模型则为时空耦合模型。我们这里是为了研究的方便，选定北京市从建国以来各年的降雨量为研究对象，即不考虑空间的影响，只研究降雨量随时间的变化规律。从图１中我们可以看出，用灰色预测的方法得出：北京市年降雨量呈逐年减少的趋势，其预测函数大致为一次减函数，由灰色系统的方法预计到２２的年降雨量将达到Ｏ４。００年．２米４统计回归模型及参数拟合我们可以同时用统计学方法建立年降雨量随时间变化的按照时间的取值，动态数据分为离散数据和连续数据两类。当时间取整数值时，数据序列是离散的，当时间在某一实统计回归模型。此时，各年降雨量的时间序列被看作是确定而非受不确定性因素影响的随机性过程，动态数据可数集合上取值时，数据序列是连续的。一般地，于观察得到性过程，对的记录来说，数据序列是离散的。对于使用仪器记录得到的以看作是确定性函数的综合影响结果。最后的结果是用一条化离散为连续问题，数据来说，数据序列是相对连续的，针对降雨量统计的实际情光滑的曲线与实际的离散数据进行拟合，况，我们将其视为离散的数据变化问题。而后用一条连续的并对未来的降雨量进行预测。直线或曲线与实际的离散数据进行拟合，化离散为连续问题，并对未来的降雨量情况进行预测。３灰色系统及参数拟合灰色系统方法将属性指标随时间的关系看作是灰箱，通过对数据的变换映射来建立模型，它是可以用来分析指标的预测模型。灰色系统理论认为：系统的行为现象尽管是朦胧的，数据是复杂的，但它毕竟是有序的，是有整体功能的。在鏊许建立灰色预测模型之前，需要先对各年降雨量时间序列进行数据处理，将杂乱无章的原始数据列累加，变成有规律的时间序列数据，然后进行参数拟合与动态预测。由文献【】１查统计年鉴，得到北京市各年降雨量数据，用ＭＡＬＴＡＢ对离散数据进行参数拟合，可将实际数据绘制成图图２降雨量的非线性拟合图――斟协论Ｉ云?２１年第１０１０期（）――下城市园林绿化小议口刘沽（江苏省淮安市古淮河文化生态产业园区管委会江苏?淮安２３０）２００摘要：现代城市建设发展迅速，社会经济的迅速发展，民的生活水平日益提高，生活环境的要求也越来越人对高，绿化建设已成为城市化进程中必不可少的一个部分，也是城市现代化的必要条件。城市绿化在带给人们优美的生活环境的同时，也是城市文明建设的体现。就现在城市绿化建设中存在的问题进行了深入的分析，并提出了一系列的措施，以加强城市绿化建设管理，提高城市绿化水平。关键词：市城绿化建设管理文献标识码：Ａ文章编号：０７３７（０１００１００１０．９３２１）１．３．２中图分类号：Ｕ８Ｔ９６随着社会的进步、城市建设的进一步现代化、人们环境意动，的只是在检查评比时或者出现问题时才临时抱佛脚，有仓识不断的提高，城市园林绿化已成为城市建设中的一个核心促应付，未能主动及时的对以建设好的园林绿化进行浇水、而内容。虽然，近年来人们对城市园林绿化的重视程度越来越施肥、防虫，从而导致很多的绿化效果不理想。很多城市缺乏高，但是我国城市园林绿化仍然存在一些问题，比如绿化面积专业养护技术人才及专业队伍，养护资金投入也不足，养护管不足、各地区发展不平衡、资金不足、重建轻管等。因此，文章理机制不健全等因素，严重制约了