首发未服药与临床治愈抑郁症患者认知功能网络比较的fMRI研究的任务书任务书引言抑郁症是一种常见的心理疾病，患者通常表现为情绪低落、焦虑不安、自卑、对未来消极无望等，严重影响到生活品质和社会功能。治疗抑郁症的常用方法包括药物治疗和认知行为疗法等。研究表明，药物治疗可以改善抑郁症患者的认知功能，如提高认知灵敏度、记忆力和注意力等。但是，如何评估药物治疗对认知功能的影响，尚未有明确的结论。本文旨在探讨首发未服药与临床治愈抑郁症患者认知功能网络比较的fMRI研究，以期为临床治疗提供新的思路和方法。研究目的本研究的主要目的是比较首发未服药和治愈抑郁症患者的认知功能网络，探究在药物治疗过程中，认知功能网络是否发生变化。具体目标如下：1.使用fMRI技术比较首发未服药和治愈抑郁症患者的认知功能网络。2.探究药物治疗对认知功能网络的影响，并比较治愈抑郁症前后的变化。3.分析认知功能网络与病情严重程度的关系，以及与临床疗效的相关性。研究方法参与者招募：选择40例抑郁症患者作为研究对象，包括20例首发未服药患者和20例治愈抑郁症患者。入选标准包括年龄在18~65岁之间，符合抑郁症临床诊断标准，未受任何药物治疗或行为治疗，并愿意参加研究。排除标准包括神经系统疾病、精神分裂症、药物成瘾等。研究设计：使用fMRI技术测量首发未服药和治愈抑郁症患者的认知功能网络。任务分为数字工作记忆任务和决策任务。数字工作记忆任务是在进行任务过程中记住数字，区分高、低工作记忆负荷条件。决策任务是要求被试通过判断正方形的大小来进行选择和决策。处理中性刺激和情绪刺激两个任务条件下，比较两组被试的fMRI信号强度。通过SPSS软件进行数据统计分析，探究药物治疗对认知功能网络的影响，并比较治愈抑郁症前后的变化。数据处理：使用FSL(FMRIB）软件包，进行fMRI数据处理，如去除运动伪影，空间归一化，运用时间序列分析软件进行fMRI信号的预处理和统计分析。数据分析：使用SPSS软件进行数据统计分析，分别比较首发未服药组和治愈抑郁症组的认知功能网络连通性和信号强度。同时，考虑到药物剂量和病情严重程度对药物治疗效果的影响，采用线性回归分析来协调控制相关因素，测试药物治疗和认知网络之间的关系。研究意义本研究主要探究首发未服药与临床治愈抑郁症患者认知功能网络的比较，希望为抑郁症的药物治疗提供新的思路和方法。同时，本研究还将探究药物治疗对认知功能的影响，从而为临床治疗提供参考依据。此外，本研究还将探讨认知功能网络与病情严重程度的关系，以及与临床疗效的相关性等，为抑郁症的临床治疗提供更优秀、更科学的策略和手段。结论本研究旨在比较首发未服药和治愈抑郁症患者的认知功能网络，探究在药物治疗过程中，认知功能网络是否发生变化。研究使用fMRI技术对任务进行分析，将对40例抑郁症患者进行测量，使用SPSS进行数据分析，以期为临床治疗提供新的思路和方法。