数据挖掘技术在医院信息系统的统计分析与决策中的应用ResearchofImplementSolutionofHospitalInformationSystemBasedonDataWarehouse劳￡孝箩【摘要】数据仓库和数据挖掘技术是信息技术领域的新兴技术，而如何应用到医院的信息化建设j广州大挚数学椭息科学学院，中是医院信息系统(HIS)面临的问题。建立基于HIS的数据仓库并使用数据挖掘技术，可以将大j广l东_广州5l0(106量源数据有效地转化为有用的知识信息，并服务于决策过程。本文结合医院医疗业务提出了系统实现的解决方案，并给出了基于医院医疗业务数据仓库的体系结构和逻辑模型，以及基于医院医疗业务的数据挖掘技术应用方法。【关键词】医院信息系统；数据仓库；数据挖掘；逻辑模型_。Abstract：Datawarehouseanddataminingarenewtechnologyininformationtechnology．ItisaproblemthatwemustfacetohowtousethistechnologytoHospitalInformationSystem(HIS)．IfdatawarehouseanddataminingareusedinHIS，alotofsourcedatacanbetransformedtousefulinformationandthelin／brmationcanbeilsedinthedecisionprocess．Thispaperpresentstheinlp】ementsolutionofHISbased0玎。datawarehouse，thestructureandlogicofdatawarehouse．TheapplicationmethodofdataminingbasedON|一HISiSalsodiscussed．Keywords：HIS；datawarehouse；datamining；logicmodelGUOQing。GUYanMathematicsand[nformationcollege，【中图分类号】TP311．52；TP274【文献标志码]BGuangzhongUniversity，Guangzhou【doi：10．3969／j．issn．1674-1633．2010．05．022Guangdong510006,China[文章编号]1674-1633(2010)05-0064-040引计分析与决策中的应用。基于联机事务处理(OLTP)的医院信息系统(HIS)1数仓库技术经过多年的使用，累积了大量的历史信息，其容量呈几何级数增长，这些信息除了在医院的日常业务中发挥重要作数据仓库是面向主题的、集成的、随时间变化的、非用之外，它还是医院的宝贵财富。如何对大量的历史数据易失性的数据集合，用于支持管理层的决策过程。数据仓进行深层次地挖掘，通过信息的分类、整理、分析，从中库中的数据不是将业务处理系统中的数据简单集合，而是发现医疗业务和经营的内在规律，从而为管理人员的决策对各种源数据进行抽取、筛选、清理、综合而得到的数据提供支持，已成为现代HIS系统的发展目标。因为以病人集合。数据仓库中所存储的数据不经常进行更新处理，它为中心的HIS系统，除了能协助医院开展高效的医疗服务主要用于查询和分析⋯。之外，还能辅助医院发现医疗业务和管理中的深层次的、以主题为导向的数据仓库是围绕着医院的基本实体设潜在的问题，并通过问题的解决，不断提高医院的医疗水计的，如HIS中数据仓库的设计主题可以医疗业务、病人平和管理水平，实现技术、信息和人的全面集成，提高医结构、病人流动状况、床位占用率、资金流动等情况考虑，院整体水平。基于此，本文将在基于数据仓库的HIS分析它们都是密切联系的，通过数据仓库的建立，可以有利于与设计的基础上，研究数据挖掘技术在医院信息系统的统实现数据的关系化、规则化，并可提供动态的、多维的数收稿日期：2009—08—14作者邮箱：gy_guyan@yahoo．corn．cn据统计、分析和查询。2J：数仓库的HIS体系结构为了充分利用信息的使用价值，并挖掘有用信息，建立有效的信息框架，进行信息的规范化、标准化是不可或缺的基础T作。但是，由于HIS是一个综合管理信息系统，医疗信息的结构复杂、数量庞大、应用繁杂，导致数据规范化的工作难度很大，信息的挖掘技术也非常复杂。因此，HIS一方面应在数据支撑方面，通过对数据的集成，建立数据仓库，提供数据准备，使HIS具备一定的决策支持能力，至少应是一个功能完备的、数据全面的信息报告系统；另一方面，通过