江苏省盱眙县第二中学1怎样学好数据的分析庄亿农七年级上册“数据的收集与整理”和八年级上册“数据的描述”为学习“数据的分析”打下了一个很好的基础。数据的收集、描述都是为了能对数据进行分析。要学好本章，同学们需要注意以下几个方面。体会一个思想。用样本估计总体是统计中的一个基本思想，当所要考察的总体的个数很多或者考察本身带有破坏性时，我们常常通过对样本的研究分析来估计总体的情况。在此前两章学习中已初步感受到了这种思想，本章的学习要进一步体会这种思想。学习两个内容。要对数据进行分析，就要了解数据的集中情况和差异情况。本章知识主要涉及两个主要内容，即数据的集中量和差异量。1.数据的集中量反映数据的集中趋势，反映数据向其中心值（平均数）靠拢或聚集的程度。“数据的代表”一节即介绍了描述一组数据集中趋势的特征数：平均数、中位数和众数。这3种统计量是从不同角度对数据的集中程度进行描述，平均数是运用最广的一种集中量指标，但它易受极端值的影响，所以，在实际应用中，综合考虑问题的具体情况，选择适当的统计量来对数据进行分析。例1某工厂职工工资及人数如表1：表1人数1（厂长）2（副厂长）2（科长）512182352工资（元）100008000500020001000900800700500问：用哪一个数据（平均数、中位数、众数）描述工厂职工工资的一般水平较为恰当？分析：该工厂工资的平均数约是1387.14元，中位数是900元，众数是800元。超过平均数的只有少部分员工，很显然，用平均数描述工厂职工工资的一般水平不是很恰当，而用中位数或众数较好，解答略。2.数据的差异量表示一组数据变异程度或离散程度的一类特征量，差异量越大，说明数据分布的范围越广、越不整齐；差异量越小，说明数据分布越集中，变动范围越小。“数据的波动”这一节就是学习用“极差”和“方差”这两个特征量来描述数据的波动情况，极差较为粗略地反映数据的波动情况，方差具有计算简单，适合代数运算等优点，能较好地反映数据波动情况，方差越大，数据的波动越大，方差越小，数据的波动越小。克服三个难点。在本章学习中，对“加权平均数”、“权”、“方差”这3个概念应重点、难点加以理解。下面对“权”和“方差”进行详细说明。1.数据的权一般有两种解释：一是反映数据的相对“重要程度”，如例2某学校规定学生的学期成绩按平时成绩占30%，期中考试成绩占30%，期末考试成绩占40%来确定。最高分为100分。（1）学生甲的这3个成绩分别为85，92，90，那么这个学生的学期成绩是多少？（2）学生乙的平时成绩、期中考试成绩分别为87，82，要使得学期成绩超过90分，他期末考试至少应考多少分？（3）学生丙的期中考试成绩、期末考试成绩分别为87，82，学生丙的学期成绩能超过90分吗？（考试分数取整数）分析很显然平时成绩，期中考试成绩，期末考试成绩对学期成绩影响是有所不同的，其中30%、30%、40%，即分别为平时成绩、期中考试成绩和期末考试成绩的权，期末考试对学期成绩的确定影响最大。解：（1）甲的学期成绩是85×30%＋92×30%＋90×40%=89.189。江苏省盱眙县第二中学2（2）设乙期末考试应考x分，则根据题意有8730%8230%40%909825xx，解得.。根据题意考试分取整数，乙学生期末考试成绩至少应考99分，才能使学期成绩超过90分。（3）设丙学生平时成绩为x分，则根据题意有8730%8240%30%9010323xx，解得。因为最高分为100分，所以丙同学的学期成绩不可能超过90分。从（2）和（3）可以看出，乙、丙学生虽然有两个成绩是一样的，但由于他们“权”不同而导致不同的结果。二是在一组数据中，每个数据出现的次数为权，在频率分布表中，频数即为各个数据的权。权数总和应为数据总和。例3为了了解某小区居民的用水情况，随机抽查了该小区10户家庭的月用水量，结果如表2：表2月用水量（吨）1013141718户数22321（1）计算这10户家庭的平均用水量。（2）如果该小区有500户家庭，根据上面的计算结果，估计该小区居民每月共用水多少吨？分析：户数2、2、3、2、1分别是月用水量10、13、14、17、18的“权”，不难看出，各个数据的权数之和为10。解：（1）x14（吨），（2）145007000（吨）2.方差反映数据的波动情况，从其计算公式是Snxxxxx