即时任务求解的语义Web服务组合的研究的中期报告本文是即时任务求解的语义Web服务组合的研究的中期报告。该研究的目的是开发一种基于语义Web技术的能够大规模组合普通Web服务的机制，以提高即时任务求解的效率。该研究已经完成了初步的工作，以下是关键进展：1.普通Web服务的语义建模普通Web服务通常使用SOAP（SimpleObjectAccessProtocol）协议来进行通信。为了对这些服务进行语义建模，我们探究了OWL-S（Web服务语言-服务建模语言）和WSDL-S（Web服务描述语言-服务建模语言）两个语义Web服务模型。我们发现OWL-S是对WSDL-S的改良，它包含了更全面的语义建模元素，因此我们选择了OWL-S用于对普通Web服务进行语义建模。2.服务众包系统建模为了支持海量Web服务同时进行组合，我们建立了一个服务众包系统模型。该模型分别对参与者、任务发布、工资支付等方面进行了定义和约束。在这个服务众包系统中，发布者发布任务，然后参与者自由的选择并完成任务，每个参与者的工作得到相应的报酬。众包系统将维护所有这些信息并保证合法。其主要优势在于可以通过并行方式加速Web服务的组合。3.语义Web服务组合算法研究在选择最佳Web服务组合时存在多项规则和权重。为此，我们研究了一系列流行的语义Web服务组合算法，包括贪心算法、遗传算法、模拟退火等。通过比较不同算法的优劣，我们选择了粒子群算法作为我们的基础算法。该算法在即时任务求解中具有良好的适应性和鲁棒性。接下来的研究将在粒子群算法的基础上，进一步完善所有算法细节，并验证该算法的性能和准确性，以得到更好的结果。最后，该研究还需要进一步考虑缓存和安全性等实际的问题。