全局优化问题的确定性算法研究的任务书任务书：任务名称：全局优化问题的确定性算法研究任务背景：全局优化问题是指在给定的区域内求一个函数的全局最小值或最大值的问题，它在许多领域中都有应用，如机器学习、图像处理、数学建模和经济学等。确定性算法是指能够根据确定的数学原理，得出符合问题特征的解决方案的算法。目前，许多全局优化问题的求解使用的是基于随机算法的方法，该方法虽然能够在大样本下保证解的质量，但是对于较小样本，随机算法的表现并不稳定，导致了对于一些具有局部最优解的全局优化问题稳定性不足。任务目标：本项目旨在研究全局优化问题的确定性算法，提出一种适用于小样本的解决方案，使得全局优化问题的求解能够在较短时间内完成并保证解的质量。具体目标如下：1.研究全局优化问题的数学特征，分析其局部最优解的情况及解决方法。2.探究确定性算法在全局优化问题中的应用，研究其时间复杂度和解决质量。3.提出一种适用于小样本的全局优化问题的确定性算法，测试其解决速度和质量，并与随机算法进行比较。4.设计实验方案，对算法的性能进行测试并分析其结果，提出改进方案。任务执行计划：1.研究全局优化问题的数学特征，分析局部最优解的情况及解决方法。预计时间：两周。2.探究确定性算法在全局优化问题中的应用，研究其时间复杂度和解决质量。预计时间：两周。3.提出一种适用于小样本的全局优化问题的确定性算法，测试其解决速度和质量，并与随机算法进行比较。预计时间：两周。4.设计实验方案，对算法的性能进行测试并分析其结果，提出改进方案。预计时间：两周。5.撰写全局优化问题的确定性算法的研究报告，并提交论文。预计时间：两周。预计总执行时间为10周。任务成果：1.全局优化问题的数学特征分析报告。2.确定性算法在全局优化问题中的应用研究报告。3.适用于小样本的全局优化问题的确定性算法的实现方案。4.全局优化问题的确定性算法测试结果及分析报告。5.全局优化问题的确定性算法研究报告。