全局最优化问题的单参数填充函数算法的任务书任务书：实现一种单参数填充函数算法，用于解决全局最优化问题。背景：全局最优化问题指的是在一定的约束条件下，寻找一个函数的最小值或最大值。该问题在操作研究、数学、物理、化学等领域都有应用，在科学研究和实际生产中具有广泛的应用价值。单参数填充函数算法是一种基于连续函数的优化算法，其主要思想是通过填充函数将原问题转化为一个更易于处理的问题。该算法的优势在于可以克服局部最小值问题，找到全局最优解。要求：1.实现单参数填充函数算法，并应用于解决全局最优化问题。2.了解算法的基本原理和流程，能够进行算法的代码编写和实现。3.考虑如何处理算法中的参数选择问题，使得算法在不同的问题中能够取得良好的效果。4.对算法的优化进行探究和尝试，提高算法效率和求解能力。5.编写实验报告，总结算法的优缺点、应用范围及未来的研究方向。参考文献：1.KennedyJ,EberhartR.Particleswarmoptimization[C]//ProceedingsoftheIEEEinternationalconferenceonneuralnetworks.IEEE,1995:1942-1948.2.ShiY,EberhartR.Amodifiedparticleswarmoptimizer[C]//EvolutionaryComputationProceedings,1998.IEEEWorldCongressonComputationalIntelligence.Proceedingsofthe1998IEEEInternationalConferenceon.IEEE,1998:69-73.3.王志鹏.基于单参数填充函数的优化算法研究[D].吉林大学,2010.