基于OLAP的某商业银行客户管理与分析系统的设计与实现的开题报告一、研究背景及意义随着金融行业的不断发展，商业银行客户数量、业务量也不断增加，如何更好地对客户进行管理和分析，提高银行业务效率和客户体验是商业银行面临的重要问题。基于此，我们打算设计并实现一套商业银行客户管理与分析系统，以提高银行对客户的管理与分析能力。该系统实现的目的是：1.提供对客户的基本信息管理，包括客户证件信息、个人信息等。2.提供对客户交易信息的记录、查询和分析，包括客户存款、贷款、信用卡等业务。3.为银行管理层提供多维度的分析报表，包括客户分类、业务分析等。二、研究内容和方法本系统采用OLAP（OnlineAnalyticalProcessing，联机分析处理）技术进行开发，实现对银行客户信息的管理和分析。具体内容和方法如下：1.数据库设计建立包括客户信息、交易信息等的数据库，采用统一的数据格式和标准。2.数据仓库设计采用星型模型建立数据仓库，将银行数据按业务领域划分，采用分块方式存储，提高数据的存取效率。3.数据分析采用OLAP技术，通过多维分析和多维查询的方式，对银行客户信息进行深入挖掘和分析。建立多维数据立方体，包括客户维度、业务维度等，为分析提供多维度的分析报表。4.系统设计与实现根据需求，设计和实现商业银行客户管理与分析系统。该系统采用B/S（Browser/Server，浏览器/服务器）架构，具有良好的用户交互性和可扩展性。5.测试与评估完成系统开发后，对系统进行测试，发现并解决存在的问题。并进行性能评估，评估系统的处理能力和资源消耗情况。三、预期结果本系统预期实现以下效果：1.提高商业银行对客户信息的管理水平和分析能力，为银行管理层提供多维度的分析报表，从而提高银行的经营效率和决策水平。2.增加银行客户的信任和满意度，提高银行服务品质和竞争力。3.推动OLAP技术在金融行业的应用，拓展OLAP技术的应用领域。四、进度安排1.数据库设计和数据仓库设计：2周。2.OLAP技术研究和系统设计：4周。3.系统实现：6周。4.测试与评估：2周。5.论文撰写和修改：6周。总计20周。五、参考文献1.俞凝，《数据仓库与OLAP》，机械工业出版社，2008。2.高乃如，《数据仓库与数据挖掘》，清华大学出版社，2008。3.王云国，《数据仓库》，北京大学出版社，2010。4.马建胜，《基于OLAP的数据挖掘技术与应用》，电子工业出版社，2007。5.吴芳，《商业智能与数据挖掘》，清华大学出版社，2012。