MSA测量系统培训教材【免费下载】1.ppt
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第四部分测量系统分析1、测量(Measurement)以确定实体或系统的量值大小为目标的一整套作业。包括过程、产品、服务的输入、输出及性能/绩效的定量化信息。2、Gage—任何用以获得测量结果的装置,特别指基层使用的量具,包括用来测量合格/不合格的装置。测量方法测量系统的组成数据的真实性系统的稳定性结果的精确性观测值=真值系统的稳定性反映被测实体/系统微小变化的能力。测量误差与被测量的变化范围(总变差)相比,是否可以接受?分辨力(Discrimination)控制只有下列条件下才可用于控制:1、与规范相比过程变差较小2、预期过程变差上的损失函数很平缓3、过程变差的主要原因导致均值偏移讨论准确度(Accuracy)精密度(Precision)ReferenceValue=.010观测值=真值不合格产品被接收合格产品被拒收难以识别过程中发生的变化控制图失真,不能提供正确信息随机误差----突然发生、不可预测、可通过重复测量避免;可能源于:环境因素的波动测量位置的不同人员作业的偶然性仪器、设备的重复特性系统误差:不可能通过重复测量避免:可能源于:不同的时间不同的环境因素不同的测量方法(程序)人员素质的差异校准错误仪器设备内在偏差测量系统误差的类型2)重复性(Repeatability)相同的测量人员、使用同一设备、在同一次校准期间、同一实验室、采用相同的方法,在较短时间内,对同一零件的同一特性测量的结果,其相互接近的程度。3)再现性(Reproducibility)不同的测量人员、使用不同设备、在不同实验室、在不同时间,采用相同的方法对同一零件的同一特性测量的结果,其相互接近的程度。4)稳定性Stability测量系统在某持续时间内测量单一零件单一特性时,测量值的总变差。5)线性Linearity量具在预期工作范围内,偏倚值的差值。6)线性度%Linearity在预期工作范围内线性误差的变化率。重复性与再现性系统性误差:偏倚、线性、稳定性随机性误差:重复性、再现性、GR&R计量型测量系统误差的估计选定基准值重复测量并记录观测平均值偏倚量=偏倚百分比:偏倚量/过程变差×100%产生偏倚的原因测量前仪器/量具未校零忽略了多次测量取平均值的要求测量位置不正确(1)小样法ShortMethod(2)大样法LongMethod(3)图法GraphicalAnalysisGR&R研究中的主要因素GR&R研究的准备测量注意事项小样法实例计算平均极差:大样法步骤:10个零件逐一编号量具校准人员A对零件进行测量(随机顺序),记录员记录读数人员B、C对零件进行测量(随机顺序),记录员记录读数。上述循环重复3遍,测量顺序打乱。确定重复性Repeatability子组极差:平均极差:标准差:重复性变差:(概率99%)确定再现性Reproducibility再现性计算评价人标准差:容差百分率过程变差百分率测量系统可接受条件容差百分率>30%或过程变差百分率>30%需考虑:被测特性的重要程度测量系统的复杂程度成本因素小样法:简单、快捷、综合反映测量系统重复性与再现性(GR&R)误差大样法:数据量大、更具可信性、可区分重复性与再现性误差(GR&R)的比重,有助于寻找原因,制订改进措施。当重复性误差比重较大时,可能表明:(1)小样法ShortMethod(2)重复性与再现性GR&R小样法研究设计试验:产品:缓冲器案例:胶印机零件测量系统分析StdDevStudyVar%StudyVarSource(SD)(5.15*SD)(%SV)TotalGageR&R2.21E-031.14E-0266.57Repeatability1.03E-035.33E-0331.21Reproducibility1.95E-031.00E-0258.80C11.88E-039.69E-0356.79C1*C25.04E-042.60E-0315.22Part-To-Part2.47E-031.27E-0274.63TotalVariation3.31E-031.71E-02100.00案例:胶印机零件测量系统分析应用小结