会计学什么(shénme)是参数估计？参数估计的类型(lèixíng)点估计当测得样本(yàngběn)值(x1,x2,…,xn)时,代入上述方程组，即可得到k个数：三种(sānzhǒnɡ)常用的点估计方法例1设总体X~N(,2),在对其作28次方法(fāngfǎ)例2设总体(zǒngtǐ)X~N(,2),X1,X2,…,Xn为总体(zǒngtǐ)的样本,求,2的矩法估计量.例4设从某灯泡厂某天生产的灯泡中随机抽取10只灯泡，测得其寿命为(单位:小时)1050,1100,1080,1120,12001250,1040,1130,1300,1200试用(shìyòng)矩法估计该厂这天生产的灯泡的平均寿命及寿命分布的方差.例5设总体(zǒngtǐ)X~U(a,b),a,b未知,求参数a,b的矩法估计量.解得矩法的优点(yōudiǎn)是简单易行,并不需要事先知道总体是什么分布.极大(jídà)似然估计法它是在总体类型(lèixíng)已知条件下使用的一种参数估计方法.再看一个(yīɡè)简单例子：你就会想，只发一枪便打中,猎人命中(mìngzhòng)的概率一般大于这位同学命中(mìngzhòng)的概率.看来这一枪是猎人射中的.例6设总体X服从0-1分布(fēnbù),且P(X=1)=p,用极大似然法求p的估计值.对于(duìyú)不同的p,L(p)不同,见右下图在容许(róngxǔ)范围内选择p，使L(p)最大一般(yībān),设X为离散型随机变量,其分布律为称这样(zhèyàng)得到的若X连续,取f(xi,)为Xi的密度(mìdù)函数若显然(xiǎnrán)，(4)在最大值点的表达式中,用样本(yàngběn)值代入就得参数的最大似然估计值.例7设总体X~N(,2),x1,x2,…,xn是X的样本值,求,2的极大(jídà)似然估计.极大似然估计(gūjì)方法可得未知参数(cānshù)的极大似然估计值例8设X~U(a,b),x1,x2,…,xn是X的一个(yīɡè)样本值,求a,b的极大似然估计值与极大似然估计量.似然函数只有(zhǐyǒu)当a<xi<b,i=1,2,…,n时才能获得最大值,且a越大,b越小,L越大.故设X~U(a–½,a+½),x1,x2,…,xn是X的一个(yīɡè)样本,求a的极大似然估计值.不仅如此,任何一个(yīɡè)统计量极大(jídà)似然估计的不变性如在正态总体(zǒngtǐ)N(,2)中,2的极大似然估计值为/43/