基于多卫星平台的MC-SBAS长时序形变解算模型与方法的任务书任务书题目：基于多卫星平台的MC-SBAS长时序形变解算模型与方法任务来源：机电工程学院科研计划任务起止时间：2021年6月-2022年6月任务研究内容：在卫星遥感技术的支持下，利用多卫星平台的数据，开展MC-SBAS长时序形变解算模型与方法的研究，推动地质灾害监测领域的发展。具体内容包括以下几个方面：1.多卫星平台数据的获取利用卫星定位技术和遥感技术，获取多卫星平台的影像数据、GNSS数据、InSAR数据等，确保数据的精度和可靠性。2.数据处理与筛选对于获取到的数据进行初步的处理和筛选，利用数学模型和统计方法对数据进行分析，去除无用数据。通过数据质量控制和互验证方法筛选出高质量数据。3.MC-SBAS长时序形变解算模型的建立基于多卫星平台数据，利用卫星干涉测量技术和时间序列分析方法，建立MC-SBAS长时序形变解算模型。通过相关性分析、回归分析、拟合、误差评估等方法，精确计算出形变变化的速度和幅度，揭示变形过程的规律。4.MC-SBAS长时序形变解算方法的研究针对形变监测过程中遇到的实际问题和挑战，研究MC-SBAS长时序形变解算方法，改进计算模型和算法，提高形变监测的精度和可靠性，为地质灾害预警提供科技支撑。5.研究成果的应用与推广在实际应用中，将研究成果应用于地质灾害的监测与预警中，推广相关技术与产品，促进地质灾害防治的发展。同时，也要推广应用该技术以促进其在全国范围内的应用。任务分工与计划安排：本项目分工如下：1.地质灾害监测研究专家：负责项目主持，组织协调项目的实施和研究方向的确定。2.信号处理与数学建模专家：负责数据处理及数学建模方面的工作，建立长时序形变解算模型。3.遥感专家：负责使用卫星遥感技术获取地表形变数据和环境变化等，进行数据分析和基础图像处理工作。4.地质工程专家：对得到的结果进行分析，评估地质灾害危险程度以及灾害的危害程度，为应对灾害提供支持。计划安排如下：1.第一期（2021年6月-2021年12月）：数据收集、预处理2.第二期（2022年1月-2022年6月）：模型建立及方法研究3.第三期（2022年7月-2023年6月）：研究成果应用与推广研究成果要求：1.建立稳定与可靠的MC-SBAS长时序形变解算模型和算法。2.准确刻画地球表面形变的时空演化、变形速度、变形幅度。3.提出实用的地质灾害预警系统，实现实时监测和及时处理。能够推广应用的成果。以上内容仅为参考，具体任务细节可根据实际情况进行调整。