竹笋重量和产量预测研究.doc
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竹笋重量和产量预测研究郑郁善洪伟张炜银福建林学院南平摘要在福建省各毛竹产区丰产林设立块标准地对各测树因子和出笋量!成竹量进行全面调查并采伐株标准竹测定胸径!竹高!节数应用元和多元回归模型建立出笋量!新竹成竹量估测模型并测定个春笋的重量!地径和最大处直径?建立笋重量估算模型这些模型经Φ检验均达到极显著相关估算精度高!可靠可在生产中应用?关键词毛竹竹笋产量新竹数量模型毛竹Πηψλλοσταχηψσηετεροχψχλα√.πυβεσχενσ林主要产品为竹笋和竹材而竹笋的生产相对于竹材生产而言具有生产周期短!产量高!见效快!经济效益好等特点成为竹林经营的主要对象?竹笋味美可口加工容易可制成各种笋制品畅销国内外市场是我国重要的出口商品之一?这无疑是实现山区经济腾飞的重要组成部分?进行丰产竹林研究必然涉及竹!笋产量的调查?竹!笋产量进行全面调查逐一称重的做法不现实为此建立一个简易测量因子为自变量预测笋产量!笋重量!新竹产量的估算模型具有重要的现实意义?材料来源与研究方法在福建省各毛竹产区设置?标准地块分度调查各测树因子调查出笋量!成竹量每块标准地采伐株标准竹在各种毛竹林分内挖春笋个春笋长度控制在以内测定每根春笋的笋长!地径!最大处直径称其重量?应用计算机进行元回归和多元回归分析≈?进行回归方程的显著性检验和偏相关系数检验以选出相关性最好的模型供生产实际应用?结果分析21笋重模型拟合211笋重单因子回归分析笋重以千克为单位笋长!最大处直径和地径以厘米为单位?笋重与笋长!地径!最大处直径的1元回归模型用下列方程来拟合?Ψ=α+βΞ()Ψ=αΞβ()Ψ?=α+βΞ?()Ψ=α+βξ()Ψ=αβξ()第卷专刊年月林业科学≥≤∞×≥?∞≥≤∞?1≥Ψ=αξ+βξ()将所测定的笋重(?)与地径(?)!最大处直径(δ)!笋长(η)代入上述个模型,计算结果得表1?表1笋重回归模型Ταβ.Τηερεγρεσσιον?οδελσοφσηοοτωειγητ(?),?ιστηεβασαλδια?ετερ,διστηε?αξι?υ?δια?ετερ,ηιστηεσηοοτλενγτη模型号∏数学模型相关系数指数Ρ≤?ΡΦΦ√∏?=?.+.?.33.?=.?..33.??=.???..33.?=.??..33.?=..?.33.?=?.?+.?.33.?=?.+.δ.33.?=.δ..33.??=.δ??..33.?=.δ?..33.?=..δ.33.?=?.δ+.δ.33.?=?.+.η.33.?=.η..33.??=.η??..33.?=.η?..33.?=..η.33.?=.η+.η33从表回归方程相关系数(指数)和Φ检验结果可以看出,用地径作为估算笋产量各回归方程的相关系数(指数)都很大,经Φ检验Φ值大于Φ.(,)=