基于网格计算的分布计算协同机制与技术的开题报告一、问题描述随着科学技术的快速发展，科学计算中所需的计算量也越来越大。传统的集中式计算方式已经无法满足这种需求，分布式计算成为新的计算方式。与此同时，网格计算技术也随着发展在分布式计算中逐渐得到应用，并成为重要的研究方向。然而，网格计算技术与应用还存在着一些问题，如任务调度、数据管理、资源管理等，这些问题导致网格计算应用的可扩展性和可靠性有限，同时也制约了网格计算的大规模应用。因此，如何解决这些问题成为当前网格计算研究的重要任务。二、研究目的本研究的目的是提出一种基于网格计算的分布计算协同机制及相应的技术，解决网格计算中的任务调度、数据管理、资源管理等问题，提高网格计算系统的可扩展性和可靠性，促进网格计算技术的应用推广。具体的研究内容包括：1.分析当前网格计算系统中存在的问题，如任务调度、数据管理、资源管理等。2.设计协同任务调度算法，实现多任务同时调度、任务并行执行等功能。3.设计数据管理机制，实现数据存储、备份、恢复等功能，并保护数据安全。4.设计资源管理策略，实现网格计算系统资源的合理配置和管理。5.应用实例分析，测试验证新的机制和技术的有效性和可靠性。三、研究内容1.网格计算相关技术的研究，包括网格计算概念、架构、特点等。2.网格计算中的任务调度算法的研究，设计协同任务调度算法，提高任务并行执行的效率。3.网格计算中的数据管理机制的研究，提出一种细粒度的数据管理策略，实现数据的安全管理和备份恢复。4.网格计算中的资源管理策略的研究，提出一种自适应的资源管理策略，实现资源的合理配置和管理。5.基于实例的分析，验证新的机制和技术的有效性和可靠性，优化网格计算系统的性能。四、研究方法1.文献综述法：对现有的网格计算技术和相关研究进行综述，分析当前网格计算中存在的问题，为本研究提供理论基础。2.算法设计法：设计分布式协同任务调度算法、数据管理机制和资源管理策略等，提高网格计算的效率和可靠性。3.仿真实验法：针对本研究提出的算法和机制，进行仿真实验，验证其有效性和可靠性。五、预期结果本研究的预期结果包括：1.提出一种基于网格计算的分布计算协同机制，并实现相应的技术方案。2.设计协同任务调度算法，实现多任务并行调度，提高网格计算系统的性能。3.设计数据管理机制，实现数据的安全、备份和恢复等功能。4.设计资源管理策略，实现资源的合理配置和管理。5.通过应用实例分析，验证新的机制和技术的有效性和可靠性，为网格计算系统的进一步优化提供参考。六、研究意义1.提高网格计算系统的可扩展性和可靠性，降低上层应用对底层硬件的依赖。2.推动网格计算技术的应用和推广。3.为分布式计算和云计算等新型计算模式提供借鉴。4.为科学计算、工业仿真等领域提供高效和可靠的分布式计算解决方案。七、参考文献1.刘斌.基于网格计算的数据并行算法研究[D].甘肃：兰州大学，2010.2.王小忠.基于网格计算的任务调度算法研究[D].四川：四川大学，2009.3.黄永宾.基于网格计算的数据管理机制研究[J].电脑知识与技术，2011，7(18)：315-317.4.刘凡.基于网格计算的资源管理策略研究[D].北京：中国科学院研究生院，2011.5.张旭东.基于网格计算的分布式协同任务调度研究[D].湖南：湖南大学，2009.