会计学抽样(chōuyànɡ)方法概率(gàilǜ)抽样的组织方式总体中各元素的观察值所形成的分布(fēnbù)分布(fēnbù)通常是未知的可以假定它服从某种分布(fēnbù)一个(yīɡè)样本中各观察值的分布也称经验分布当样本容量n逐渐增大时，样本分布逐渐接近总体的分布二、抽样分布(fēnbù)(Samplingdistribution)1、抽样分布(fēnbù)的意义抽样(chōuyànɡ)分布(samplingdistribution)例：样本均值的抽样(chōuyànɡ)分布现从总体中抽取n＝2的简单随机样本，在重复(chóngfù)抽样条件下，共有42=16个样本。所有样本的结果为计算出各样本的均值，如下(rúxià)表。并给出样本均值的抽样分布样本均值的分布与总体(zǒngtǐ)分布的比较2、样本均值的抽样(chōuyànɡ)分布3、样本比例的抽样(chōuyànɡ)分布例：灯泡厂从10000只灯泡中随机抽取500只检查其耐用时数，结果如下(rúxià)表。该厂规定耐用时数在850以下为不合格。求平均耐用时数及不合格率的抽样平均误差。解：练习(liànxí)：第2节参数估计的基本(jīběn)方法二、区间(qūjiān)估计(Intervalestimate)样本平均数的抽样极限(jíxiàn)误差样本比例的抽样极限(jíxiàn)误差抽样误差与抽样可靠性的关系影响(yǐngxiǎng)抽样误差的主要因素第3节总体均值(jūnzhí)的区间估计大样本(n≥30)下总体均值的区间(qūjiān)估计例：从某大学学生(xuésheng)中随机抽取100名调查体重情况。经称量和计算，得到平均体重为58千克。根据过去的资料知道大学生(xuésheng)体重的标准差是10千克。在95%的置信水平下，求该大学学生(xuésheng)平均体重的置信区间。（2）总体(zǒngtǐ)方差σ2未知时例：某进出口公司出口一种名茶，规定每包重量不低于150克。现不重复抽取1%检验，结果(jiēguǒ)如下。以95.45%的概率估计这批茶叶平均每包重量范围，以确定该批茶叶是否达到要求。解：小样本下（n<30)总体(zǒngtǐ)均值的区间估计例：某保险公司投保人年龄(niánlíng)设某保险公司投保人年龄(niánlíng)呈正态分布，现从中抽取10人，其年龄(niánlíng)分别为：32，50，40，24，33，44，45，48，44，47岁。试以95%的置信水平估计该保险公司投保人的平均年龄(niánlíng)。第4节总体(zǒngtǐ)比例的区间估计例：总体(zǒngtǐ)比例的区间估计例：某厂对一批产品进行质量检验，随机重复抽取样品(yàngpǐn)100只，样本合格品率为95％，试计算把握程度为90％的合格品率置信区间。练习(liànxí)4.某市抽查25户家庭用户电力消费量，结果如下。试以95%的概率保证，估计(gūjì)全市家庭用户电力平均消费量的置信区间、总消费量的置信区间及用电量在85度以上的比例。第5节样本容量的确定(quèdìng)例：某市进行职工(zhígōng)家庭生活费抽样调查，已知职工(zhígōng)家庭平均每人每月生活费收入的标准差为110元，允许误差范围10元，概率把握程度95%，试确定应抽选的户数。解：例：某企业要调查产品合格率，已知以往的合格率曾有90%、98%、99%。现要求误差不超过1%，把握程度为95%，问需要抽选多少件产品？解：例：要调查某校大学生英语四级考试成绩，假设根据历史资料该校学生平均成绩的标准差为20分，及格率为65%。现用重复抽样方法，要求在95%的置信度下，平均分数的误差不超过2分，及格率的误差不超过4%，求必要抽样数目。解：【例】拥有(yōngyǒu)工商管理学士学位的大学毕业生年薪的标准差大约为2000元，假定想要估计年薪95%的置信区间，希望边际误差为400元，应抽取多大的样本容量？影响必要抽样(chōuyànɡ)数目的因素练习：1、假定总体为5000单位，被研究的标志方差不小于400，抽样极限误差不超过3。当概率为99.73%时，需要有多少不重复抽样单位？(371)2、对某型号电池进行电流强度检查，根据以往正常生产经验，电流强度的标准差为0。4安培，合格率为90%。现用重复抽样方式，要求在95.45%的置信度下，抽样平均电流强度的误差范围不超过0.08安培，抽样合格率的极限误差不超过5%，问必要的抽样单位数应为多少？(144)3、对某型号电子元件(yuánjiàn)10000只进行耐用性能检查。根据以往抽样测定，求得耐用时数的均方差为51.91小时，合格率的均方差为28.62%，试计算：（1）概率保证为68.27%时