TDSOFDM系统中的时域恢复算法研究的中期报告本中期报告主要介绍了TDS-OFDM系统中的时域恢复算法的研究进展。TDS-OFDM系统是一种新型的OFDM系统，其相比于传统的OFDM系统，在功率利用效率、频带利用效率和抗多径性能方面具有一定的优势。在TDS-OFDM系统中，接收端需要进行时域恢复以消除多径效应的影响。首先，我们对TDS-OFDM系统的时域信道模型进行了分析，并针对其中的多径效应提出了基于信道倒谱分析的多径估计方法。该方法利用了信道中唯一的下降沿位置，利用信道倒谱进行多径的精确估计。我们通过仿真实验验证了该方法的高精度和实时性。接着，我们对时域恢复算法进行了深入研究。我们提出了一种基于最小均方误差准则的时域均衡算法，该算法考虑了多径效应的影响，并通过对接收信号进行加权，实现了对多径信号的抑制。我们还提出了一种基于半监督学习的时域恢复算法，该算法通过学习多径信道的模式，实现了对多径信号的自适应恢复。最后，我们对所提出的算法进行了仿真实验，并与传统的时域均衡算法和其他现有的TDS-OFDM时域恢复算法进行了比较。结果表明，所提出的算法在性能和实时性方面都优于传统的时域均衡算法和现有的其他算法。综上所述，本研究的成果为TDS-OFDM系统的时域恢复提供了一些新的思路和方法，可以进一步提高系统的性能和实用性。