基于互信息的遥感图象非线性配准研究的任务书一、研究背景在遥感图象处理中，配准是一项非常重要的任务，可以将多个卫星遥感图象融合在一起，提高遥感图象的质量，进而提高遥感图象的应用价值。传统的配准方法主要基于图象的灰度值，但是在一些复杂的遥感图像中，传统的配准方法的精度和效率都不够高，因此需要采用一些更高级的配准方法。基于互信息的非线性配准是一种新的、高级的遥感图象配准方法。它不仅可以考虑图象的灰度值，还可以充分利用图象之间的相似性和变形程度，从而提高配准的精度和效率。基于互信息的配准方法主要是将两张图像中的相同区域视为一个最小单元，在最小单元的基础上，通过优化互信息来确定两张图像之间的变换关系。但是，该方法仍然存在一些问题，如对噪声和不一致性的稳健性不强等。因此，本研究旨在通过对基于互信息的遥感图象非线性配准方法的理论原理和实现方法进行深入研究，进一步改进其配准效果和稳健性，提高遥感图像配准的精度和效率，以满足现代遥感图象处理和分析的需求。二、研究内容1.调研和分析基于互信息的遥感图象非线性配准方法的理论原理和实现方法，总结其优点和不足之处，找出改进的方向和方法。2.编写基于互信息的遥感图象非线性配准程序，实现配准算法中的不同步骤，并进行优化调整，以提高配准精度和稳健性。3.使用实际遥感图像数据对改进后的配准方法进行测试和验证，评估配准结果的准确性和效率，与传统配准方法进行比较分析。4.论文撰写和结果报告，对研究结果进行总结和归纳。三、研究要求1.熟练掌握数学、计算机科学和遥感图象处理相关的基础知识。2.具有一定的编程能力，能够熟练使用MATLAB等相关软件实现算法。3.具有较好的分析和解决问题的能力，能够针对实际问题进行深入研究和创新设计。4.能够撰写高质量的论文并进行口头报告。四、研究成果1.对基于互信息的遥感图象非线性配准方法进行深入研究和分析，总结其理论原理和实现方法，找出改进方向和方法。2.实现改进后的配准程序，对实际遥感图像进行测试和验证，重点比较其配准精度和效率与传统配准方法的差异。3.撰写高质量的论文，并进行口头报告，总结研究成果和结论，为遥感图像配准领域的进一步研究提供参考。