第期计算机技术与发展Vol16No．92006年9月COMPUrERTECHN()LxjYANDDEVELDPMENTSep．2006综合决策支持系统框架的研究俞磊，周国祥(合肥工业大学计算机与信息学院，安徽合肥230009)摘要：文中在对现有的几种决策支持系统框架结构进行分析研究的基础上，将数据仓库(DW)、数据挖掘(DM)、联机分析处理(OLc)、数据库(DB)、模型库(MB)和知识库(KB)集成，引人了综合决策支持系统(sDss)框架的概念。文中详细阐述了该框架各组成部分的功能及相互关系，总结了此种框架的基本特征及开发实现的关键技术。关键词：综合决策支持系统；数据仓库；数据挖掘；模型库；知识库中图分类号：TP18文献标识码：A文章编号：1673—629X(2006)09～0106—03ResearchonFrameofSyntheticDecisionSupportSystemYULei．ZHOUGuo-xiang(InstituteofComputerandInformation，HefeiUniversityofTechnology，Hefei230009，China)Abstract：Onthebasisoftheanalysisandresearchontheframesofsomecurrentdecisionsupportsystems，theconceptoftheframeofsyn—theticdecisionsupportsystem(SDSS)isdrawnintothispaper，whichintegratesdatawarehouse(DW)，datamining(DM)，on—lineanalyticalprocessing(OLAP)，database(DB)，modelbase(MB)andknowledgebase(KB)．Thefunctionandcorrelationofeveryinte．grantofthisframeiselaborated，alsothebasiccharacteristicandkeydevelopingtechnologyofthisframeissummarized．Keyw训s：SDSS；DW；DM；；KBO引言统的自学习从系统数据库的大量数据中获得知识。融于决策支持系统(DSs)是综合利用大量数据，有机组合20世纪90年代中期的DW，OLAP和DM技术的DSS较众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策好地解决了这一问题，它能提供优质高效的数据并能从数的系统⋯。DSS的核心问题是决策的正确性或有效性，在据中获取新的有用的信息、知识、规则。其中DW本身能其发展阶段出现了多种形式的框架结构。最初的框架结提供综合信息与预测信息；提供多维数据分析信构是在1980年由R．H．Spraque提出的对话部件、数据部息；DM提供获取的知识。此系统称为基于DW的DSS，又件、模型部件的三部件结构形式。该系统结构明确反映了叫新DSS。这种基于DW的DSS也有不足的地方，它没有DSS的组成及关键技术，但只强调数据、模型和二者的集充分利用模型和模型组合来辅助决策，并且缺乏ES的推成，且进行的主要是数学运算，对于有些知识和经验不能理能力。很好地处理，引。将传统DSS与新DSS两种框架相结合，使其相互补随着人们需求的提高，要求DSS不再仅仅是在模型的充与依赖，发挥出各自的辅助决策优势，从而为决策者提基础上利用DB中的数据进行计算而要进行一些必要的推供更全面、更广泛和更有效的辅助决策信息，于是文中提理，进一步降低人的参与，提高DSS的智能性。于是原有出了一种综合决策支持系统(SyntheticDecisionSupport的DSS吸收与其同步发展且能为其定性辅助决策的专家System，SDSS)的框架。系统ES，形成智能决策支持系统IDSS，又叫传统ELKS。IDSS既发挥了专家系统ES知识及知识处理的特长，又发lSDSS的框架结构挥了DSS数值分析的优势_4，充分做到定性分析与定量分SDSS是将DW，DM，OLAP，DB，MB，KB结合起来。析的结合，使得解决问题的能力与范围得到一个大的发其中DW能够实现对决策主题数据的存储和综合以及时展。但这种IDSS仍是有限的，它缺乏丰富的数据资源、强间趋势分析；OLAP实现多维数据分析；DM从DB和DW有力的分析工具和对数据的综合能力5J，并且不能通过系中获取知识；IVIB实现多个广义模型的组合辅助决策；DB收稿日期：2005—12～12为辅助决策提供数据；I中知识通过推理进行定性分析。作者简介：俞磊(19