药品生产数据分析一、为什么要进行这次的培训二、数据的来源三、数据的描述性统计四、数据的图形化五、控制图六、警戒限与行动限七、生产统计应用1.法规符合性1.物料与产品质量一、为什么要进行这次的培训二、数据的来源三、数据的描述性统计四、数据的图形化五、控制图六、警戒限与行动限七、生产统计应用数据集中性3.1数据的集中性离散性下面给出一组生产数据，来进行相应的计算。均值（算术平均值）3.3.2中位数极差通过上述计算，我们得出了素片产量数据的描述性统计结果为什么进行图形化？一、为什么要进行这次的培训二、数据的来源三、数据的描述性统计四、数据的图形化五、控制图六、警戒限与行动限七、生产统计应用图形4.1散点图4.2折线图对于素片产量图表里面的数据，我们可以使用简单的柱形图。4.4饼图分类少，每个类别的数据差别较大其他图形一、为什么要进行这次的培训二、数据的来源三、数据的描述性统计四、数据的图形化五、控制图六、警戒限与行动限七、生产统计应用概念1.防止将引起波动的正常原因错误的归于异常原因时，对过程进行过渡调整。5.3控制图条带11数据5.5.2控制图的分类（计量）计量控制图5.6.2Xbar-S图计算公式控制图1.现在有一组上一年PVC硬片的使用数据。2.根据这组数据来制定一个合理的PVC使用限度来对之后PVC的用量进行控制。3.工具：Minitab4.方法：质量控制图5.7.1控制用控制图5.7.1控制图的制作流程数据类型正太性检测使用正太概率图数据剔除的方法：四分位数法5.7.3数据剔除P=0.627＞0.05，数据符合正太分布。5.7.4完成控制图均值制作目的1.目的：一直好奇压片的片重的稳定性，就弄了一个方案，准备对片重的稳定性和工序能力进行一下了解。2.数据收集计划：按照一个正常批次的压片时间，进行了25等分，每一个时间段取五片，分别称量片重，记录。3.方法：制作控制图，检查压片稳定性；过程能力分析，检查工序能力。4.工具：Minitab-控制图5354子组编号数据类型5.8.4完成控制图组内标准差：3.65，Cp=1.21，Cpk=1.15整体标准差：3.87，Pp=1.19，Ppk=1.175.8.5能力水平分级61一、为什么要进行这次的培训二、数据的来源三、数据的描述性统计四、数据的图形化五、控制图六、警戒限与行动限七、生产统计应用控制图一、为什么要进行这次的培训二、数据的来源三、数据的描述性统计四、数据的图形化五、控制图六、警戒限与行动限七、生产统计应用年终总结A片成品收率数据相关性A片颗粒产量数据8.4制粒工序产量数据8.5压片工序产量数据8.6压片工序产量数据8.6压片工序损耗数据8.7包衣产量数据分析分析结果结束语