基于基因芯片的母猪妊娠相关基因调控网络构建的中期报告本研究基于基因芯片技术，针对母猪妊娠过程中的基因调控网络进行了初步构建和分析。具体来说，我们首先收集了妊娠期间四个时间点（分别为天20、30、50和70）的子宫组织样本，并分别进行了基因芯片分析。然后，通过对比差异表达基因（DEGs）的筛选和功能注释，以及共表达关系的挖掘，我们初步建立了一个包含285个调控基因和650个转录因子的妊娠相关基因调控网路。接下来，我们进一步分析了该调控网络中的关键模块和GO/KEGG生物信息学差异富集，发现这些基因主要参与了胚胎植入、细胞增殖、细胞分化、血管发生和免疫应答等生物学过程，并参与了多个信号通路的调节。此外，我们还从调控网络中筛选出了几个关键的hub基因和重要的miRNAs，并通过实时荧光定量PCR验证了其中的一些DEGs的表达模式。综上所述，我们初步构建了一张基于基因芯片的母猪妊娠相关基因调控网络，并对其进行了生物学意义上的分析和验证。未来，我们将进一步深入研究该调控网络的生物学功能和分子机制，为母猪妊娠的调控和优化提供更多的理论依据和实验数据支持。