本科毕业设计-复杂背景下二维条码图像的研究识别.doc
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复杂背景下二维条码图像的研究识别复杂背景下二维条码图像的研究识别目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc358293675"摘要PAGEREF_Toc358293675\hIHYPERLINK\l"_Toc358293676"ABSTRACTPAGEREF_Toc358293676\hIIHYPERLINK\l"_Toc358293677"引言PAGEREF_Toc358293677\h1HYPERLINK\l"_Toc358293678"1绪论PAGEREF_Toc358293678\h2HYPERLINK\l"_Toc358293679"1.1课题研究背景和意义PAGEREF_Toc358293679\h2HYPERLINK\l"_Toc358293680"1.2国内外研究现状PAGEREF_Toc358293680\h3HYPERLINK\l"_Toc358293681"1.3本课题研究内容PAGEREF_Toc358293681\h4HYPERLINK\l"_Toc358293682"2图像的预处理PAGEREF_Toc358293682\h6HYPERLINK\l"_Toc358293683"2.1图像灰度化PAGEREF_Toc358293683\h6HYPERLINK\l"_Toc358293684"2.2图像滤波PAGEREF_Toc358293684\h7HYPERLINK\l"_Toc358293685"2.2.1图像滤波技术PAGEREF_Toc358293685\h7HYPERLINK\l"_Toc358293686"2.2.2高斯滤波PAGEREF_Toc358293686\h7HYPERLINK\l"_Toc358293687"2.2.2中值滤波PAGEREF_Toc358293687\h8HYPERLINK\l"_Toc358293688"2.3二值化阈值选取PAGEREF_Toc358293688\h9HYPERLINK\l"_Toc358293689"2.3.1直方图的峰谷法PAGEREF_Toc358293689\h9HYPERLINK\l"_Toc358293690"2.3.2一维最大熵法PAGEREF_Toc358293690\h10HYPERLINK\l"_Toc358293691"2.3.3Otsu法PAGEREF_Toc358293691\h11HYPERLINK\l"_Toc358293692"2.3.4阈值算法的选取PAGEREF_Toc358293692\h13HYPERLINK\l"_Toc358293693"2.4数学形态学操作PAGEREF_Toc358293693\h13HYPERLINK\l"_Toc358293694"2.4.1腐蚀PAGEREF_Toc358293694\h13HYPERLINK\l"_Toc358293695"2.4.2膨胀PAGEREF_Toc358293695\h14HYPERLINK\l"_Toc358293696"2.4.3开操作PAGEREF_Toc358293696\h15HYPERLINK\l"_Toc358293697"2.4.4闭操作PAGEREF_Toc358293697\h15HYPERLINK\l"_Toc358293698"2.5最大连通分量提取PAGEREF_Toc358293698\h15HYPERLINK\l"_Toc358293699"2.6本章小结PAGEREF_Toc358293699\h16HYPERLINK\l"_Toc358293700"3DM码定位PAGEREF_Toc358293700\h16HYPERLINK\l"_Toc358293701"3.1边缘检测PAGEREF_Toc358293701\h17HYPERLINK\l"_Toc358293702"3.1.1Roberts算子PAGEREF_Toc358293702\h17HYPERLINK\l"_Toc358293703"3.1.2Sobel算子PAGEREF_Toc358293703\h17HYPERLINK\l"_Toc35829370