系统实现方案设计系统实现方案设计设计要确定设计方案，首先要清楚设计的目的和所要达到的效果。下面小编给大家带来系统实现方案设计，欢迎大家阅读。背景介绍2017年1月28日，正月初一，微信公布了用户在除夕当天收发微信红包的数量——142亿个，而其收发峰值也已达到76万每秒。百亿级别的红包，如何保障并发性能与资金安全？这给微信带来了超级挑战。面对挑战，微信红包在分析了业界“秒杀”系统解决方案的基础上，采用了SET化、请求排队串行化、双维度分库表等设计，形成了独特的高并发、资金安全系统解决方案。实践证明，该方案表现稳定，且实现了除夕夜系统零故障运行。本文将为读者介绍百亿级别红包背后的系统高并发设计方案，包括微信红包的两大业务特点、微信红包系统的技术难点、解决高并发问题通常使用的方案，以及微信红包系统的高并发解决方案。微信红包的两大业务特点微信红包（尤其是发在微信群里的红包，即群红包）业务形态上很类似网上的普通商品“秒杀”活动。用户在微信群里发一个红包，等同于是普通商品“秒杀”活动的商品上架；微信群里的所有用户抢红包的动作，等同于“秒杀”活动中的查询库存；用户抢到红包后拆红包的动作，则对应“秒杀”活动中用户的“秒杀”动作。不过除了上面的相同点之外，微信红包在业务形态上与普通商品“秒杀”活动相比，还具备自身的特点：首先，微信红包业务比普通商品“秒杀”有更海量的并发要求。微信红包用户在微信群里发一个红包，等同于在网上发布一次商品“秒杀”活动。假设同一时间有10万个群里的用户同时在发红包，那就相当于同一时间有10万个“秒杀”活动发布出去。10万个微信群里的用户同时抢红包，将产生海量的并发请求。其次，微信红包业务要求更严格的安全级别。微信红包业务本质上是资金交易。微信红包是微信支付的一个商户，提供资金流转服务。用户发红包时，相当于在微信红包这个商户上使用微信支付购买一笔“钱”，并且收货地址是微信群。当用户支付成功后，红包“发货”到微信群里，群里的用户拆开红包后，微信红包提供了将“钱”转入折红包用户微信零钱的服务。资金交易业务比普通商品“秒杀”活动有更高的安全级别要求。普通的商品“秒杀”商品由商户提供，库存是商户预设的，“秒杀”时可以允许存在“超卖”（即实际被抢的商品数量比计划的库存多）、“少卖”（即实际被抢的商户数量比计划的库存少）的情况。但是对于微信红包，用户发100元的红包绝对不可以被拆出101元；用户发100元只被领取99元时，剩下的1元在24小时过期后要精确地退还给发红包用户，不能多也不能少。以上是微信红包业务模型上的两大特点。微信红包系统的技术难点在介绍微信红包系统的技术难点之前，先介绍下简单的、典型的商品“秒杀”系统的架构设计，如下图所示。该系统由接入层、逻辑服务层、存储层与缓存构成。Proxy处理请求接入，Server承载主要的业务逻辑，Cache用于缓存库存数量、DB则用于数据持久化。一个“秒杀”活动，对应DB中的一条库存记录。当用户进行商品“秒杀”时，系统的主要逻辑在于DB中库存的操作上。一般来说，对DB的操作流程有以下三步：锁库存插入“秒杀”记录更新库存其中，锁库存是为了避免并发请求时出现“超卖”情况。同时要求这三步操作需要在一个事务中完成（所谓的事务，是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行）。“秒杀”系统的设计难点就在这个事务操作上。商品库存在DB中记为一行，大量用户同时“秒杀”同一商品时，第一个到达DB的请求锁住了这行库存记录。在第一个事务完成提交之前这个锁一直被第一个请求占用，后面的所有请求需要排队等待。同时参与“秒杀”的用户越多，并发进DB的请求越多，请求排队越严重。因此，并发请求抢锁，是典型的商品“秒杀”系统的设计难点。微信红包业务相比普通商品“秒杀”活动，具有海量并发、高安全级别要求的特点。在微信红包系统的设计上，除了并发请求抢锁之外，还有以下两个突出难点：首先，事务级操作量级大。上文介绍微信红包业务特点时提到，普遍情况下同时会有数以万计的微信群在发红包。这个业务特点映射到微信红包系统设计上，就是有数以万计的“并发请求抢锁”同时在进行。这使得DB的压力比普通单个商品“库存”被锁要大很多倍。其次，事务性要求严格。微信红包系统本质上是一个资金交易系统，相比普通商品“秒杀”系统有更高的事务级别要求。解决高并发问题常用方案普通商品“秒杀”活动系统，解决高并发问题的方案，大体有以下几种：方案一，使用内存操作替代实时的DB事务操作。如图2所示，将“实时扣库存”的行为上移到内存Cache中操作，内存Cache操作成功直接给Server返回成功，然后异步落DB持久化。这个方案的优点是用内存操作替代磁盘操作，提高了并发性能。但是缺点也很明显，在内存操作成功但DB持久化失败，或者内存Cache