大型饲养动物个体虹膜识别技术及应用研究概要生物识别技术的研究及广泛应用生理特征：人脸、虹膜、指纹、掌纹行为特征：步态、笔记饲养动物管理中有效标识手段的缺失当前标识技术：耳标等物理技术生物技术：DNA，视网膜，虹膜InstituteofSystemsEngineering虹膜识别技术虹膜技术的应用InstituteofSystemsEngineering虹膜定位算法积分微分算子法：Daugman、何家峰等基于积分微分算子法或其改进基础上实现虹膜定位，算法运行时间较长；Hough圆检测法：Wildes，Tisse等基于Hough变换实现虹膜定位，具有较大的时间和空间复杂度；马力等利用分布定位思想，先确定瞳孔位置，受利用Canny算子和Hough变换来实现定位；叶学义，张鹏飞、苑玮琦等做了进一步改进。ActiveContour算法：Daugman采用主动轮廓线算法实现虹膜的精确定位。虹膜纹理特征提取和表达方法基于Gabor滤波：Daugman利用Gabor小波的局部方向选择性，根据复数的实部和虚部信息编码虹膜相位特征；马力等利用多通道Gabor滤波器进行子带纹理分析描述虹膜特征；于力等利用多通道Gabor滤波器进行子带局部点特征描述虹膜特征；谭铁牛等通过统计Gabor或小波等多通道滤波器的各个子带的幅值均值和方差作为虹膜特征；Horapong、Chou等利用LOG或Dog的多尺度空间纹理边缘信息作为虹膜特征。基于过零点检测：Boles根据小波过零点的稳定性，选取特定小波子带的过零点表示虹膜特征基于高斯-拉普拉斯金字塔：Wildes利用虹膜的Laplacian塔形分解抽取虹膜特征。InstituteofSystemsEngineeringInstituteofSystemsEngineeringInstituteofSystemsEngineeringInstituteofSystemsEngineering虹膜定位和归一化方法基于改进Sobel算子的虹膜定位方法；基于主动轮廓的虹膜定位算法；虹膜形状和尺度的极坐标归一化法；虹膜旋转和漂移的归一法。虹膜纹理特征提取和分类匹配方法基于Gabor滤波的虹膜特征提取方法（统计分析法）；基于2DPCA的虹膜特征提取方法（统计分析法）；基于Kernel的非线性特征提取方法（鉴别分析法）；Hamming/Euclidean距离法；Fisher判别。InstituteofSystemsEngineeringInstituteofSystemsEngineeringInstituteofSystemsEngineering