会计学2.1地图(dìtú)数据模型总论2.1.1地图(dìtú)数据的基本组成2.1.2GIS中图形数据(shùjù)的特征（3）空间关系特征：空间数据除了要描述(miáoshù)地理实体的空间坐标和空间分布之外，还要描述(miáoshù)地理实体之间的空间关系以及实体组成元素之间的拓扑关系（如点与线、线与面等）。这给空间数据的一致性和完整性维护增加了困难。（4）分类编码特征：为了惟一识别地理实体和共享空间数据，每一个地理实体均分配一个分类编码。这种编码可能是按国家标准、行业标准或地区标准进行的，也可能是全球性的。通过分类编码将空间数据和属性数据关联起来。（5）多尺度特征：由于空间认识水平、认知精度和比例尺等不同，地理(dìlǐ)实体的表现形式也不相同。这就要求空间数据库具备有效的多尺度空间数据组织与管理功能，这也是一般关系型数据库所不具备的。（6）海量性特征：由于地理(dìlǐ)区域的广大性、地理(dìlǐ)数据的多源性以及空间数据分辨率的不断提高，GIS中的数据量往往要比一般事务性信息系统的数据量大得多。例如，一个城市GIS数据量可能达几十个GB，若考虑影像数据的存储，则可能超过几百个GB。因为数据量巨大，需要在二维空间上划分为块和图幅、在垂直方向上划分为层来进行管理。2.1.3矢量(shǐliàng)图形数据构模1.图形(túxíng)数据与专题属性数据分别管理这种方式没有集中控制的数据库管理系统，它有两种管理形式：（1）属性数据是作为图形(túxíng)数据记录的一部分进行存贮的，大量的属性数据加载于图形(túxíng)记录上会导致系统响应时间的普遍延长，但其主要的缺点在于属性数据的存取必须经由图形(túxíng)记录才能进行。（2）用单向指针指向属性数据，此方法的优点在于属性数据多少不受限制，且对图形(túxíng)数据没有什么坏影响。缺点是仅有从图形(túxíng)到属性的单向指针，因此，互相参照非常麻烦。4.图形数据与属性数据自成体系此方案为图形数据和属性数据彼此独立地实现系统优化提供了充分的可能性，以进一步适合于不同部门的数据处理方法。这里属性数据有其专用的数据库系统，许多(xǔduō)情况下是用于事务管理的商业数据库，并且在它基础上建立了能够从属性到图形的反向参照功能。2.2矢量(shǐliàng)数据模型2.2.1地理实体(shítǐ)向数据处理目标的转化2.2.2实体(shítǐ)信息的数据化2.2.3空间关联关系(guānxì)的类型2.2.4实体间关系的逻辑(luójí)实现2.3空间(kōngjiān)索引2.3.1矩形范围(fànwéi)索引2.3.2单元格网索引2.3.3四叉树编码索引2.3.1矩形(jǔxíng)范围索引2.3.2单元格网索引(suǒyǐn)（2）改进型单元网格索引编码改进型单元网格索引将传统型编码由1维升至2维，变成X和Y方向上的编码；将空间要素的标识、空间要素所在的网格的X和Y方向上的编码、以及空间要素的外包络矩形作为一条数据库记录存储。如果一个(yīɡè)空间要素跨越多个网格，则同样存储多条记录。2.3.3四叉树编码(biānmǎ)索引第二章总结(zǒngjié)内容(nèiróng)总结