1.1算法简单的说，算法就是一种对解题方案完整的描述，它是计算机结题的过程；它具有确定性、有穷性、可行性、同时它也得拥有足够的情报。算法：是解题方案的准确而完整的描述。通俗地说，算法就是计算机解题的过程。算法不等于程序，也不等于计算方法，程序的编制不可能优于算法的设计。(1)确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不允许有模棱两可的解释，不允许有多义性；(2)有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止；(3)可行性，算法原则上能够精确地执行；(4)拥有足够的情报。算法效率的度量—算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。★★★算法时间复杂度：指执行算法所需要的计算工作量。即算法执行过程中所需要的基本运算次数。（时间_次数）算法空间复杂度：指执行这个算法所需要的内存空间。（空间_内存）1.2数据结构的基本概念数据结构：指相互有关联的数据元素的集合。数据结构研究的三个方面：(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；(原始结构)(2)在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构;(进行时结构)(3)对各种数据结构进行的运算。线性结构的条件，(一个非空数据结构)：(1)有且只有一个根结点；(2)每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。非线性结构：不满足线性结构条件的数据结构。1.3线性表及其顺序存储结构（空间存储连续、元素衔接）线性表的顺序存储结构具有以下两个基本特点：(1)线性表中所有元素所占的存储空间是连续的；(2)线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。顺序表的运算：查找、插入、删除。1.4线性链表数据结构中的每一个结点对应于一个存储单元，这种存储单元称为存储结点，简称结点。结点由两部分组成：(1)用于存储数据元素值，称为数据域；(2)用于存放指针，称为指针域，用于指向前一个或后一个结点。在链式存储结构中，存储数据结构的存储空间可以不连续，各数据结点的存储顺序与数据元素之间的逻辑关系可以不一致，而数据元素之间的逻辑关系是由指针域来确定的。链式存储方式即可用于表示线性结构，也可用于表示非线性结构。线性链表的基本运算：查找、插入、删除。1.5栈和队列★★★★栈：限定在一端进行插入与删除的线性表。其允许插入与删除的一端称为栈顶，用指针top表示栈顶位置。不允许插入与删除的另一端称为栈底，用指针bottom表示栈底。栈按照“先进后出”(FILO)或“后进先出”(LIFO)组织数据，栈具有记忆作用。栈的存储方式有顺序存储和链式存储。栈的基本运算：(1)入栈运算，在栈顶位置插入元素；(2)退栈运算，删除元素(取出栈顶元素并赋给一个指定的变量)；(3)读栈顶元素，将栈顶元素赋给一个指定的变量，此时指针无变化。队列：指允许在一端(队尾)进入插入，而在另一端(队头)进行删除的线性表。用rear指针指向队尾，用front指针指向队头元素的前一个位置。队列是“先进先出”(FIFO)或“后进后出”(LILO)的线性表。队列运算：(1)入队运算：从队尾插入一个元素;(2)退队运算：从队头删除一个元素;计算循环队列的元素个数：“尾指针减头指针”，若为负数，再加其容量即可。即:当尾指针-头指针>0时,尾指针-头指针当尾指针-头指针<0时,尾指针-头指针+容量计算栈的个数:栈底–栈顶+11.6树与二叉树★★★★★1、树的基本概念树是一种简单的非线性结构，其所有元素之间具有明显的层次特性。在树结构中，每一个结点只有一个前件，称为父结点。没有前件的结点只有一个，称为树的根结点，简称树的根。每一个结点可以有多个后件，称为该结点的子结点。没有后件的结点称为叶子结点。在树结构中，一个结点所拥有的后件的个数称为该结点的度。来源：考试大所有结点中最大的度称为树的度。\树的最大层次称为树的深度。(树的根节点)（叶子节点）相对的来说，没有前件的R是树的根节点，而K..、P、Q、D是R的后件；同时K、P、Q、D也是R的子节点。当最后的节点（没有了后件的节点）称为叶子节点；如图中的C、M、F、L、G、S、、都被称为叶子节点。一个节点的后件个数称为该节点的度，根节点的度称为根的度，所有节点中最大的度就是根；树的最大层次为树的深度；例子中的树就有5层；（D是R的子节点，而D是T的前件）2、二叉树及其基本性质满足下列两个特点的树,即为二叉树(1)非空二叉树只有一个根结点；(2)每一个结点最多有两棵子树，且分别称为该结点的左子树与右子树。二叉树基本性质：★★★★性质1在二叉树的第k层上，最多有个结点。性质2深度为m的二叉树最多有个个结点。性质3在任意一棵二叉树中，度数为0的结点（即叶子结点）总比度为2的结点多一个。性质4具有n个结点的二叉树，其深度至少为，其中表示取的整数部分3