会计学概述(ɡàishù)Matlab编程基础线性优化方法在电力系统中的应用一维搜索方法非线性优化方法在电力系统中的应用无约束问题的最优化方法有约束问题的最优化方法智能算法在电力系统中的应用WhatisOptimizationTheory?1951年H.W.库恩和A.W.塔克发表的关于最优性条件(后来称为库恩－塔克条件)的论文是非线性规划正式诞生的一个重要标志。在50年代得出了可分离规划和二次规划的n种解法,它们大都是以G.B.丹齐克提出的解线性规划的单纯形法为基础的。50年代末到60年代末出现了许多(xǔduō)解非线性规划问题的有效的算法，70年代又得到进一步的发展。非线性规划在工程、管理、经济、科研、军事等方面都有广泛的应用，为最优设计提供了有力的工具。电力系统的许多(xǔduō)问题都是非线性，所以非线性规划在电力系统中的应用是非常广泛的。优化方法2.1什么是线性规划线性规划的初步认识线性规划问题(wèntí)的数学模型线性规划数学模型的标准形式将非标准形式化为标准形式2.2单纯形法单纯形迭代原理单纯形基本步骤单纯形表4.1一维搜索问题4.2黄金分割法4.2.1单谷函数及其性质4.2.2基本原理4.2.3算法步骤4.2.4计算举例4.3加步探索(tànsuǒ)法4.3.1基本原理4.3.2算法步骤4.3.3计算举例4.4牛顿法4.4.1牛顿法原理4.4.2算法步骤4.4.3计算举例4.5抛物线法4.5.1抛物线法原理4.5.2计算举例3.1非线性规划的初步认识3.1.1非线性规划的数学问题3.1.2无约束问题的最优性条件3.1.3约束极值问题的最优性条件3.2二次规划3.2.1正定二次规划的起作用集方法3.2.2逐步二次逼近法介绍(jièshào)3.3用MATLAB解决非线性规划中的优化问题3.3.1无约束非线性规划问题3.3.2有约束非线性最优化问题3.3.3二次规划3.4最优潮流中的非线性规划3.4.1最优潮流3.4.2梯度法的应用3.4.3广义简化梯度法解算最优潮流3.4.4惩罚法解最优潮流3.4.5牛顿法最优潮流的进展3.4.6原-对偶内点法解最优潮流5.1变量轮换法5.2最速下降法5.2.1基本原理5.2.2最速下降法的算法步骤5.3牛顿法5.3.1牛顿方向和牛顿法5.3.2计算举例5.3.3修正牛顿法5.4共轭梯度法5.4.1共轭方向与共轭方向法5.4.2正定二次函数(hánshù)的共轭梯度法5.5变尺度法简介5.6共轭梯度法的MATLAB实现5.6.1优化目标函数(hánshù)5.6.2源程序5.6.3运行结果5.6.4结果分析6.1可行方向法6.1.1可行方向法的基本原理6.1.2可行方向法的计算步骤(bùzhòu)6.2近似规划法6.2.1线性近似规划的构成6.2.2近似规划法的算法步骤(bùzhòu)6.3制约函数法6.3.1外点法6.3.2内点法6.4MATLAB实现7.1智能算法(suànfǎ)概述7.1.1什么是智能算法(suànfǎ)7.1.2遗传算法(suànfǎ)7.1.3粒子群算法(suànfǎ)7.1.4人工神经网络算法(suànfǎ)7.1.5人工免疫算法(suànfǎ)7.1.6展望7.2遗传算法(suànfǎ)7.2.1遗传算法(suànfǎ)简介7.2.2遗传算法(suànfǎ)的基本原理和方法7.2.3在电力系统中的应用作业内容：查阅资料(zīliào)，了解最优化理论及方法涉及的内容；熟悉Matlab编程平台，了解Matlab优化工具箱；结合导师研究方向，探讨优化方法在该研究领域的应用情况。作业形式：Word版本的报告+PPT电子邮箱：seutangyi@163.com作业提交(tíjiāo)时间：单周周日晚上12:00之前注意事项：邮件主题格式：第n次作业+姓名+学号第一次作业在邮件中附手机号码