SPSS-单因素方差分析(ANOVA)案例解析2011-08-3011:10这几天一直在忙电信网上营业厅用户体验优化改版事情,今天将我最近学习SPSS单因素方差分析(ANOVA)分析,今天希望跟大家交流与分享一下:继续以上一期得样本为例,雌性老鼠与雄性老鼠,在注射毒素后,经过一段时间,观察老鼠死亡与存活情况。研究得问题就是:老鼠在注射毒液后,死亡与存活情况,会不会跟性别有关？样本数据如下所示:(a代表雄性老鼠b代表雌性老鼠0代表死亡1代表活着tim代表注射毒液后,经过多长时间,观察结果)点击“分析”——比较均值———单因素AVOVA,如下所示:从上图可以瞧出,只有“两个变量”可选,对于“组别(性别)”变量不可选,这里可能需要进行“转换”对数据重新进行编码,点击“转换”—“重新编码为不同变量”将a,b"分别用8,9进行替换,得到如下结果”此时得8代表a(雄性老鼠)9代表b雌性老鼠,我们将“生存结局”变量移入“因变量列表”框内,将“性别”移入“因子”框内,点击“两两比较”按钮,如下所示:“勾选“将定方差齐性”下面得LSD选项,与“未假定方差齐性”下面得Tamhane'sT2选项点击继续点击“选项”按钮,如下所示:勾选“描述性”与“方差同质检验”以及均值图等选项,得到如下结果:结果分析:方差齐性检验结果,“显著性”为0,由于显著性0<0、05所以,方差齐性不相等,在一般情况下,不能够进行方差分析但就是对于SPSS来说,即使方差齐性不相等,还就是可以进行方差分析得,由于此样本组少于三组,不能够进行多重样本对比从结果来瞧“单因素ANOVA”分析结果,显著性0、098,由于0、098>0、05所以可以得出结论:生存结局受性别得影响不显著很多人,对这个结果可能存在疑虑,下面我们来进一步进行论证,由于“方差齐性不相等”下面我们来进行“非参数检验”检验结果如下所示:(此处采用得就是“Kruskal-Wallis"检验方法)通过“Kruskal-Wallis”检验方法,我们得出“sig=0、098"跟我们先前分析得结果一样,都就是0、098,事实得到论证