假设检验的基本概念假设检验就是指施加于一个或多个总体得概率分布或参数得假设、所作假设可以就是正确得,也可以就是错误得、假设检验所以可行,其理论背景为实际推断原理,即“小概率原理”一、假设检验得基本原理如何利用样本值对一个具体得假设进行检验?实例某车间用一台包装机包装葡萄糖,包得得袋装糖重就是一个随机变量,她服从正态分布、当机器正常时,其均值为0、5千克,标准差为0、015千克、某日开工后为检验包装机就是否正常,随机地抽取她所包装得糖9袋,称得净重为(千克):0、4970、5060、5180、5240、4980、5110、5200、5150、512,问机器就是否正常?由长期实践可知,标准差较稳定,由于要检验得假设设计总体均值,故可借助于样本均值来判断、由标准正态分布分位点得定义得于就是拒绝假设H0,认为包装机工作不正常、大家学习辛苦了，还是要坚持二、假设检验得相关概念2、检验统计量4、拒绝域与临界点5、两类错误及记号(2)当原假设H0不真,而观察值却落入接受域,而作出了接受H0得判断,称做第二类错误,又叫取伪错误,这类错误就是“以假为真”、真实情况(未知)6、显著性检验8、右边检验与左边检验